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龙图腾网恭喜南京南大数字科技有限责任公司申请的专利一种智能分注井流量的自动测调方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119244206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334021.7，技术领域涉及：E21B43/20；该发明授权一种智能分注井流量的自动测调方法及系统是由盛炜炜;李瀚涛;余宁;夏英;黄春海设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能分注井流量的自动测调方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能分注井流量的自动测调方法及系统，涉及分层流量调配技术领域，包括基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度，根据不同层的残余油饱和度分配初始注水量；根据分配的初始注水量使用水驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数据动态调整注水策略进行实施。本发明通过结合物理约束模型与达西定律计算渗流速率与压力分布，提升了各层注水量调控的科学性，保证了油藏开发过程中每一层的压力平衡与渗透路径优化，通过水驱曲线模型进行油水产出比的动态预测和调整优化了实时注水策略，通过非线性预测控制模型动态调整注水量，确保了系统在复杂的动态环境下仍能保持稳定运行，显著提高了注水效率和采收率。

本发明授权一种智能分注井流量的自动测调方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能分注井流量的自动测调方法，其特征在于：包括，基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度，根据不同层的残余油饱和度分配初始注水量；根据分配的初始注水量使用水驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数据动态调整注水策略进行实施，实时监测油井下各层的压力和流量状态并通过非线性预测控制进行注水量的预测调节；在完成预测调节后实时监控油井下各层的压力和流量变化并将新的压力和流量数据反馈至控制中心进行存储；所述基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度指通过部署井下传感器实时获取各层油藏的生产数据，从油藏历史数据库中获取各层油藏的长期生产数据，对实时数据和历史数据进行标准化处理后，使用时间加权算法融合实时数据和历史数据形成标准化数据集；将标准化数据集输入进CNN模型中，通过卷积层使用多个滤波器提取输入数据中的空间特征，识别油藏中不同层之间的非线性关联，通过池化层对卷积层输出的特征进行降维得到不同油层之间的空间相关性；将CNN模型提取的特征信息作为输入导入物理约束模型，根据达西定律，计算油藏中各层的渗流速率： 式中，k是渗透率，是压力梯度，是流体黏度，l是流动路径长度，是孔隙度；d计算每层油层的压力分布： 式中，Px是位置x处的压力，是初始压力，是孔隙度，k是渗透率，是流体黏度，l是流动路径长度，是压力差，是无量纲修正因子，是Sigmoid函数；根据计算出的渗流速率和压力分布，结合油藏初始状态的数据计算每层油藏的残余油饱和度： 式中，是原始油饱和度，是渗流速率，是最大渗流速率，是位置x处的压力，是初始压力；基于得到的各层残余油饱和度通过空间插值方法生成整个油藏的三维残余油饱和度分布图。

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