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龙图腾网恭喜辽宁睿智聚合科技有限公司申请的专利面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119713515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331710.2，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法是由齐祥龙;邓卓夫;高杨设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法，通过构建基于长短期记忆网络的建筑负荷预测模型，结合实时采集的建筑用电负荷、室内外温度、湿度和设备运行功率数据，精准预测未来时段的建筑冷负荷需求，在此基础上，利用分时电价信息，动态调整中央空调系统的供冷量分配策略，以在满足负荷需求的同时，最大化降低系统的能耗和运行成本，本发明还通过构建中央空调系统关键设备的能效模型，并结合遗传算法优化制冷机组、水泵及冷却塔的逐时运行参数，实现系统能效的持续优化，相比现有技术，本发明有效解决了负荷波动响应不足、能耗优化不充分的问题，能够显著提升建筑中央空调系统的运行效率和经济性。

本发明授权面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法在权利要求书中公布了：1.面向建筑负荷预测的中央空调系统优化控制方法，其特征在于，包括以下控制步骤：步骤一：采集建筑的历史用电负荷数据、室内外温度数据和，室外相对湿度、以及建筑设备的设备运行功率，表示利用以上数据构建基于长短期记忆网络LSTM的建筑负荷预测模型，通过预测公式为：，以预测未来时段的逐时负荷需求；其中，表示时刻的未来负荷预测值，函数通过LSTM模型训练获得，输入包括历史用电负荷、室内外温度、室外相对湿度和设备运行功率的数据，利用反向传播算法优化网络权重，减少均方误差；步骤二：利用步骤一中的建筑负荷预测模型输出的预测负荷，结合分时电价信息，制定逐时供冷量的分配策略，在降低能源成本的同时满足负荷需求，通过优化目标函数最小化用能成本；其中，表示时刻的分时电价，表示空调系统在时刻的能耗，供冷量根据预测负荷进行动态调整，系统能耗通过计算，其中，为制冷机组的能效系数；步骤三：通过构建制冷机组、水泵和冷却塔中央空调系统关键设备的能效及功能模型，评估不同工况下设备的能效表现，能效模型根据设备运行曲线和环境参数推演设备的能效系数，其计算公式为：；其中，为根据外界温度、预测负荷和设备功率计算能效系数的函数；步骤四：通过遗传算法优化中央空调系统的逐时运行参数，包括制冷机组的负荷率、水泵的流量以及冷却塔风机的转速，优化过程通过以下步骤实现：随机生成设备运行参数的初始种群，表示不同工况下设备的运行状态，计算每个种群的适应度值，适应度函数为总能耗的负值： 其中，分别为中央空调、泵和风机在时段的能耗，接着使用轮盘赌选择算法选择适应度高的个体进行交叉，并使用突变操作引入新的个体以增加多样性，经过多次迭代更新种群，最终获得使能耗最小化的最优设备运行参数；步骤五：基于负荷预测和设备运行功率，对供冷量和设备运行功率进行动态调整，应对建筑负荷需求波动，在降低高峰期用能成本的同时，保证系统运行效率。

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