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恭喜江苏绘疆科技发展有限公司陈润昭获国家专利权

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龙图腾网恭喜江苏绘疆科技发展有限公司申请的专利一种地理信息动态预警布控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119314363B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411317655.1,技术领域涉及:G08G5/57;该发明授权一种地理信息动态预警布控方法是由陈润昭设计研发完成,并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种地理信息动态预警布控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种地理信息动态预警布控方法,具体涉及地理信息预警布控技术领域,通过获取目标无人机巡航区域内的降雨量数据,对降雨量数据进行分析,灵活调整无人机的巡航频次,当目标无人机的巡航频次增加后,监测目标无人机的运行状态和巡航区域的降雨程度,对目标无人机的运行状态和巡航区域的降雨程度进行综合分析,当目标无人机存在运行隐患时,发出预警信号,并基于多准则决策分析方法构建备用无人机筛选模型匹配出最优的备用无人机,对目标无人机进行替换,确保监测任务的连续性和稳定性,通过对备用无人机传输的地理信息数据进行稳定性分析验证备用无人机筛选模型的准确性,提高对湖泊区域的持续性监测,及时发现和处理潜在的决口风险。

本发明授权一种地理信息动态预警布控方法在权利要求书中公布了:1.一种地理信息动态预警布控方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S1,获取目标无人机巡航区域内的降雨量数据,对降雨量数据进行分析,确定是否增加目标无人机的巡航频次;步骤S2,当目标无人机的巡航频次增加后,监测目标无人机的运行状态和巡航区域的降雨程度,对目标无人机的运行状态和巡航区域的降雨程度进行综合分析,判断目标无人机是否存在运行隐患,确定是否发出预警信号;步骤S3,当目标无人机存在运行隐患时,基于多准则决策分析方法构建备用无人机筛选模型从备用无人机群中匹配出最优的备用无人机,对目标无人机进行替换;步骤S4,对备用无人机传输的地理信息数据进行稳定性分析,根据分析结果对备用无人机筛选模型的准确度进行验证;在步骤S3中,当目标无人机存在运行隐患时,基于多准则决策分析方法构建备用无人机筛选模型具体如下:步骤A1,确定筛选备用无人机的各项评价指标;筛选备用无人机的各项评价指标包括但不限于续航时间,抗风等级,抗雨等级,传感器精度,数据传输连接中断率,任务成功率;步骤A2,构建决策矩阵,对决策矩阵进行归一化,并构建加权归一化矩阵;步骤A3,确定理想解和负理想解,并通过公式计算每个备用无人机的理想解距离和负理想解距离;步骤A4,根据备用无人机的理想解距离和负理想解距离,获取备用无人机筛选系数;步骤A5,根据备用无人机筛选系数对备用无人机群中的备用无人机由大到小进行排序,完成备用无人机筛选模型的构建,模型的输出为排序首位的备用无人机,并将排序首位的备用无人机作为最优的备用无人机,对目标无人机进行替换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏绘疆科技发展有限公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市梁溪区锡沪东路18号锡沪家艺中心6-1507;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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