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龙图腾网恭喜菲特(天津)检测技术有限公司申请的专利基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111214050.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备是由陈立名;田楷;李鹏;晏文仲设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备，涉及模式识别技术领域。该方法首先获取待检测图像；然后将待检测图像输入至已完成训练的目标检测模型中，确定待检测图像中每个像素点包含目标的概率值；其中，目标检测模型用于将待检测图像下采样至3个不同尺度的特征图，并根据特征图的输出张量得到待检测图像中每个像素点对应的目标的概率值；最后根据待检测图像中每个像素点包含目标的概率值确定待检测图像的目标区域，并根据目标区域确定目标的检测结果。该方法利用深度学习相关模型对产品缺陷以及水印文字等进行识别，提高了质检过程的准确率，提升了质检速度。

本发明授权基于数字图像的目标检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数字图像的目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至已完成训练的目标检测模型中，确定所述待检测图像中每个像素点包含所述目标的概率值；其中，所述目标检测模型用于将所述待检测图像下采样至3个不同尺度的特征图，并根据所述特征图的输出张量得到所述待检测图像中每个像素点对应的所述目标的概率值；根据所述待检测图像中每个像素点包含所述目标的概率值确定所述待检测图像的目标区域，并根据所述目标区域确定所述目标的检测结果；根据所述待检测图像中每个像素点包含所述目标的概率值确定所述待检测图像的目标区域，包括：将所述待检测图像中每个像素点包含所述目标的概率值与预设阈值进行对比，获得所述待检测图像中所述目标的概率值大于预设阈值的像素点；对所述待检测图像中所述目标的概率值大于预设阈值的像素点依次进行连接，确定所述待检测图像的目标区域；根据所述目标区域确定所述目标的检测结果，包括：获取所述目标区域中所有的像素点包含所述目标的平均概率值；将所述平均概率值与预设概率阈值进行对比，并根据对比结果确定所述目标的检测结果。

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