恭喜卡耐基梅隆大学J·加莱奥蒂获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜卡耐基梅隆大学申请的专利用于标记超声数据的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114026654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080047975.3，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权用于标记超声数据的系统和方法是由J·加莱奥蒂;李嘉源;R·L·罗德里格斯;G·R·加雷设计研发完成，并于2020-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于标记超声数据的系统和方法在说明书摘要公布了：提供了一种用于标记超声数据的方法。该方法可以包括基于超声数据来训练卷积神经网络CNN。所述超声数据可以包括超声波形数据例如，射频RF波形数据。在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的射频输入可以被进行下采样。所述射频输入可以包括用于超声的射频波形数据。所述超声中的组织可以被基于CNN的输出进行分割。还公开了一种系统。
本发明授权用于标记超声数据的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于标记超声数据的方法，包括：基于超声数据来训练卷积神经网络CNN，所述超声数据包括射频RF波形数据；对在所述CNN中的多个下采样层的每个下采样层的RF输入进行下采样，所述RF输入包括用于超声的RF波形数据；其中所述多个下采样层包括超声图像编码分支和多个射频编码分支，每个射频编码分支包括与所述多个射频编码分支中的其他射频编码分支不同的各自核大小，每个射频编码分支的所述各自核大小对应于各自波长，其中每个射频编码分支包括多个卷积块，每个卷积块包括第一卷积层、第一批归一化层、第一激活层、第二卷积层、第二批归一化层和第二激活层，并且所述多个卷积块中的至少一个卷积块包括最大池化层，并且其中下采样包括对在所述CNN中的所述多个RF编码分支的每个RF编码分支的所述RF输入进行下采样和对在所述CNN中的每个超声图像编码分支的图像输入进行下采样，所述图像输入包括所述超声的多个像素；以及基于所述CNN的输出对在超声中的组织进行分割。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡耐基梅隆大学，其通讯地址为：美国宾夕法尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号