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龙图腾网恭喜杭州企鹅科技有限公司申请的专利一种基于大数据的共享设备运维管理方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287158.X，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据的共享设备运维管理方法、系统及设备是由许光磊;张智慧设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的共享设备运维管理方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及共享设备管理技术领域，公开了一种基于大数据的共享设备运维管理方法、系统及设备。该方法包括：将共享设备划分为移动设备和非移动设备，共享设备收集自身的设备数据并发送至中央服务器；中央服务器将第一时段内移动设备的设备数据整合为第一数据集、非移动设备的设备数据整合为第二数据集；基于第一预测模型分析第一数据集、基于第二预测模型分析第二数据集，以确定健康度，基于健康度将共享设备划分为健康设备、临界设备和故障设备；中央服务器缩短临界设备设备数据的分析间隔，并基于蚁群算法和故障设备的位置信息生成人员巡检路径。通过本发明以较低的成本对共享设备的健康状态进行追踪，从而可以及时发现潜在故障并进行维修。

本发明授权一种基于大数据的共享设备运维管理方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的共享设备运维管理方法，其特征在于，将共享设备划分为移动设备和非移动设备，所述共享设备收集自身的设备数据并发送至中央服务器；基于所述移动设备和所述非移动设备的历史数据分别建立第一预测模型和第二预测模型；中央服务器根据接收所述设备数据中的设备标识符区分所述共享设备的设备类型，并将第一时段内所述移动设备的所述设备数据整合为第一数据集、所述非移动设备的所述设备数据整合为第二数据集；基于第一预测模型分析所述第一数据集、基于所述第二预测模型分析所述第二数据集，以确定所述共享设备的健康度，基于所述健康度将所述共享设备划分为健康设备、临界设备和故障设备；中央服务器缩短所述临界设备所述设备数据的分析间隔，并基于蚁群算法和所述故障设备的位置信息生成人员巡检路径；建立所述第一预测模型包括以下步骤：所述历史数据包括所述移动设备的位置、对应的出现时间和故障类型，基于所述历史数据计算每个用户在使用所述移动设备过程中的移动特征，所述移动特征包括平均移动速度、最高移动速度、最低移动速度、刹车次数和使用时长，所述第一预测模型基于全连接神经网络建立，将所述移动特征作为所述第一预测模型的输入特征，所述故障类型及出现概率作为输出特征，并以此结合所述历史数据训练建立所述第一预测模型；建立所述第二预测模型包括以下步骤：所述历史数据包括所述非移动设备的使用特征和所述故障类型，将每次故障发生之前出现的多个所述使用特征按照出现时间顺序整合为针对本次故障的故障传导链，在所述故障传导链中标注所述故障类型，将所述故障传导链中相邻且相同的所述使用特征合并，以将所述故障传导链优化为精简传导链；以所述精简传导链中首个所述使用特征为起始，基于时间顺序将每条所述精简传导链递归拆分为多条子传导链，基于所述历史数据统计所述子传导链出现后导致各种所述故障类型的关联概率，筛选所述关联概率大于第一阈值的所述子传导链作为第一敏感传导链，对所述第一敏感传导链筛选后获得第二敏感传导链，将所述第二敏感传导链、对应的所述故障类型和所述关联概率作为训练集，基于所述训练集建立基于时序神经网络的所述第二预测模型。

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