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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279005.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法是由黄格格;潘雪;董佳音设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法，通过收集旅游类短视频，通过帧间差分方法提取关键帧并进行数据标注，借助预训练模型Inception‑v3的强大特征提取能力，进行模型优化，移除顶层，添加全局平均池化层、自定义的全连接层和输出层，对图像内容进行深入分析，以识别短视频的视觉呈现风格，包括人像、景观等。本发明方法通过分析视觉风格对用户旅游意愿的潜在影响，检测并量化用户旅游意愿含量，能够精确识别用户是否产生旅游意愿，并进一步评估意向强度，帮助内容创作者和平台优化视频内容，提升旅游相关内容的营销效果和用户参与度。

本发明授权基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、数据采集与图像预处理：采集旅游类短视频样本并进行图像预处理，构建样本数据集；步骤S2、关键帧提取和标注：对样本数据集中的短视频数据，通过帧间差分法提取局部极大值，作为每条短视频的关键帧，从关键帧中随机选择部分数据进行标注；步骤S3、旅游意愿编码：基于样本数据集中短视频的评论信息，随机选择部分数据，通过三级编码方法进行旅游意愿分类，通过关键词匹配法统计样本数据集中所有样本的旅游意愿评论数量；步骤S4、Inception-v3模型训练与评估：将预处理后的图像数据划分为训练集、验证集和测试集，调整预训练的Inception-v3模型，移除顶层，添加全局平均池化层、自定义的全连接层和输出层，在训练过程中使用验证集评估性能，根据性能图表调整Inception-v3模型参数，通过测试集验证Inception-v3模型的分类准确性和泛化能力；步骤S5、图像分类与风格判断：将待分类图像输入步骤S4训练好的Inception-v3模型，自动提取图像特征并进行分类，每次分类输出一个二元结果，分别表示图像不包含或包含目标元素，基于Inception-v3模型分类结果，判断图像的视觉呈现风格；步骤S6、影响量化分析：基于步骤S5得到的图像分类结果和步骤S3得到的视频中旅游意愿评论数量，构建多元线性回归模型，量化分析短视频的视觉呈现风格及对用户旅游意愿的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。