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恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;清华四川能源互联网研究院毛荀获国家专利权

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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;清华四川能源互联网研究院申请的专利一种电网电压稳定控制参数优化方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119783721B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510274476.2,技术领域涉及:G06N3/006;该发明授权一种电网电压稳定控制参数优化方法、设备及存储介质是由毛荀;董王朝;冯沛儒;汤伟;彭勃;占勇;丁津津;沈玉明;徐加银;蒲杨;宋炎侃设计研发完成,并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电网电压稳定控制参数优化方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:一种电网电压稳定控制参数优化方法,属于电力系统控制技术领域,解决如何提升新型电力系统在复杂环境中的电压稳定性能力的问题;本发明采用高斯核函数概率密度估计对新能源随机变量进行拟合得到概率密度函数,获取表征新能源随机性的随机场景;基于密度聚类算法以随机变量的具体参数值为特征对随机场景进行分类,生成随机变量的典型场景;获取新能源随机性和故障耦合下的典型场景;基于典型场景建立系统控制参数优化模型;利用蛇优化算法求解系统控制参数优化模型;本发明可以获取使得系统具有更强鲁棒性的电压稳定运行控制参数,以提升新型电力系统在复杂环境中的电压稳定性能力。

本发明授权一种电网电压稳定控制参数优化方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电网电压稳定控制参数优化方法,其特征在于,包括:S1采用高斯核函数概率密度估计对新能源随机变量进行拟合得到概率密度函数,通过概率密度函数生成随机变量的具体值,从而获取表征新能源随机性的随机场景;S2基于密度聚类算法以随机变量的具体参数值为特征对随机场景进行分类,生成随机典型场景;S3获取新能源随机性和故障耦合下的典型场景;S4基于典型场景建立系统控制参数优化模型如下: 式中,表示优化目标中的偏差变量,用于衡量系统运行状态的偏离程度;表示考虑新能源随机性和故障耦合下的典型场景的个数,表示系统所有节点集,表示节点发电机的有功功率输出,表示节点负荷的有功功率需求;表示节点发电机的无功功率输出,表示节点负荷的无功功率需求;表示线路的视在功率,表示线路的视在功率上限;表示网络导纳矩阵的电导,反映线路的有功功率传输能力,表示导纳矩阵电纳,反映线路的无功功率传输能力;和分别表示节点和节点的电压幅值,表示节点和节点的相角差,为目标函数,为节点处有功功率最小值,为节点处无功功率最大值,为节点处无功功率最小值,为节点处无功功率最大值,、分别为节点空间、支路空间;S5利用蛇优化算法求解系统控制参数优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;清华四川能源互联网研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市经济开发区紫云路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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