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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种基于物联网的配用电能效管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119674964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190142.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于物联网的配用电能效管理方法及系统是由陈景煜;谢俊设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的配用电能效管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于物联网的配用电能效管理方法及系统，属于配用电能效管理技术领域，包括：S1：获取配电区域内配电设备的配电实时数据、设备额定数据和设备连接关系；S2：将配电设备的配电实时数据与设备额定数据比较，得到正常负荷集和超低负荷集；S3：构建节点矩阵；S4：计算负载均衡度；S5：计算能效匹配度；S6：形成匹配矩阵；将匹配矩阵输入到KM算法中，得到最大权矩阵；S7：计算系统适应度；将系统适应度与适应度阈值比较，判断最大权矩阵是否可靠；若可靠，输出最大权矩阵；否，则重复S4‑S7，直至该最大权矩阵可靠后，输出此时的最大权矩阵。本方案及系统能够减少配电次数和配电距离，减少损耗。

本发明授权一种基于物联网的配用电能效管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的配用电能效管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取配电区域内所有配电设备的配电实时数据、设备额定数据和设备连接关系；S2：将配电设备的配电实时数据与设备额定数据比较，根据比较结果分为异常配电设备和非异常配电设备；设定配电区域内共有X个配电设备，其中M个非异常配电设备，Y个异常配电设备；将M个非异常配电设备分为正常负荷集和超低负荷集，设定共有M1个正常负荷设备和M2个超低负荷设备；S3：根据正常负荷集中正常负荷设备，与超低负荷集中超低负荷设备的连接关系，构建节点矩阵；S4：从正常负荷集中选出Mx个正常负荷设备，0MxM1；从超低负荷集中选出My个超低负荷设备；0MyM2；计算Mx个正常负荷设备与My个超低负荷设备对应的负载均衡度；S5：根据Mx个正常负荷设备与My个超低负荷设备对应的负载均衡度，计算Mx个正常负荷设备与My个超低负荷设备对应的能效匹配度；S6：将对应的正常负荷设备和超低负荷设备的能效匹配度，置于节点矩阵对应的位置，形成匹配矩阵；将匹配矩阵输入到KM算法中，得到最大权矩阵；S7：计算最大权矩阵的系统适应度；设定适应度阈值，将系统适应度与适应度阈值比较，根据比较结果判断最大权矩阵是否可靠；若系统适应度大于等于适应度阈值，则最大权矩阵可靠，输出最大权矩阵；若系统适应度小于适应度阈值，则最大权矩阵不可靠，重新从正常负荷集中选出Mx个正常负荷设备，从超低负荷集中选出My个超低负荷设备；重复S4-S7，后续生成另外一个最大权矩阵，不断计算后续最大权矩阵的系统适应度，将后续最大权矩阵的系统适应度与适应度阈值比较，根据比较结果判断该最大权矩阵是否可靠，直至该最大权矩阵可靠后不再循环S4-S7，输出此时的最大权矩阵；步骤S5中，能效匹配度的计算公式为： ；式2中，表示编号为Nk的正常负荷设备与编号为Hf超低负荷设备的能效匹配度； 均为预设系数； s表示编号为Nk正常负荷设备和编号为Hf超低负荷设备的负载均衡度；Ploss表示向编号为Nk正常负荷设备和编号为Hf超低负荷设备供电产生的线路损耗总和； d表示向编号为Nk正常负荷设备和编号为Hf超低负荷设备供电的距离总和。

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