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龙图腾网恭喜武汉大学申请的专利支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322101.9，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法及装置是由崔晓晖;王秭悦;吴耀馨设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及临床数据合成技术领域，提供了一种支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法及装置，旨在解决现有合成方法中的逻辑不一致问题，并灵活生成符合用户自定义条件的数据。本发明包含两个关键的阶段，逻辑关系感知阶段，捕获原始数据中固有的语义信息，并学习临床数据列之间的复杂逻辑关系；条件扩散模型生成阶段，使用扩散模型拟合数据分布特征，并集成条件语义嵌入以实现可控的临床数据合成。这两个阶段的相互配合，将困难的电子临床数据生成任务分解为两个相对简单的问题，高效的解决了逻辑不一致和缺乏可控性的问题。本发明的方案大幅提高了合成数据的质量和可用性，为医学领域提供了一套高质量的数据合成方案。

本发明授权支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法及装置在权利要求书中公布了：1.支持逻辑关系感知的可控条件临床数据合成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对数字型变量数据和分类型变量数据进行预处理；步骤S2，构建逻辑关系感知模型，并利用预处理后的数据对逻辑关系感知模型进行训练，利用训练完成的模型提取数据中的潜在变量；逻辑关系感知模型的处理过程为：首先利用标记化模块将数据中的语义特征编码为原始D维语义向量表示，然后在逻辑感知模块中使用变分自编码器结构获得富含语义逻辑关系的潜在变量，随后将潜在变量解码以生成重构D维向量，并最小化重构D维向量与原始D维语义向量之间的差异，最后利用去标记化模块将D维重构向量转换回数据的形式；其中D为超参数；步骤S3，构建条件扩散模型，并使用步骤S2提取得到的潜在变量对条件扩散模型进行训练；步骤S4，利用训练完成的条件扩散模型，给定任意一组条件输入，从随机采样的高斯噪声出发，合成符合指定条件的数据；步骤S5，将合成的数据从潜在空间解码回真实空间，将合成的电子临床数据转换为可读、可用的形式，完成整个合成流程。

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