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龙图腾网恭喜北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利基于可逆计算的土壤光谱检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105250.X，技术领域涉及：G01N21/3563；该发明授权基于可逆计算的土壤光谱检测方法及装置是由王跃亭;董大明;田宏武;邢振;刘帅;李传霞;罗凡;薛晴设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可逆计算的土壤光谱检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤属性检测技术领域，提供了一种基于可逆计算的土壤光谱检测方法及装置，该方法包括：基于可逆计算向土壤光谱数据中加入模拟噪声，并将添加模拟噪声后的土壤光谱数据映射至潜空间以提取出多种土壤光谱特征；通过可逆计算的逆运算对多种土壤光谱特征进行筛选，得到目标特征，以检测土壤光谱数据中全氮和有机质中的至少一项的含量。本发明所述方法提高了土壤光谱检测的准确率，进而能够为不同土壤类型的土壤属性提供快速、高效、准确的测量。

本发明授权基于可逆计算的土壤光谱检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于可逆计算的土壤光谱检测方法，其特征在于，包括：基于可逆计算向土壤光谱数据中加入模拟噪声，并将添加模拟噪声后的土壤光谱数据映射至潜空间，得到多种土壤光谱特征；通过所述可逆计算的逆运算对所述多种土壤光谱特征进行筛选，得到目标特征，以检测所述土壤光谱数据中全氮和有机质中的至少一项的含量；所述可逆计算通过可逆神经网络实现；所述可逆神经网络通过前向传播计算输出，通过反向传播能够精确恢复输入，可逆神经网络从输入到输出的映射是双射的；所述可逆神经网络用于通过各正转化层根据样本数据中模拟噪声分布特性进行拟合，得到模拟噪声，并在网络向前传播的过程中，逐层将该模拟噪声添加至土壤光谱数据并将数据映射至潜空间，并从特征潜空间中提取多种土壤光谱特征；所述模拟噪声符合高斯分布特性，所述模拟噪声基于所述可逆神经网络的每个网络层通过逐层向所述土壤光谱数据中添加随机噪声确定，所述随机噪声通过神经网络模拟得到，所述神经网络包括3层线性模型和ReLU激活函数；在所述得到目标特征之后，所述方法还包括：基于土壤属性检测模型对所述目标特征进行计算和分析，得到所述全氮的含量和所述有机质的含量；所述土壤属性检测模型基于预训练得到。

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