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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利一种水印信息嵌入方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112750064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911036839.X，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种水印信息嵌入方法以及装置是由王天豪;刘永亮;张琦设计研发完成，并于2019-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水印信息嵌入方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水印信息嵌入方法以及装置，该方法中，通过目标神经网络模型的权重信息和待嵌入目标神经网络模型的目标水印信息训练嵌入神经网络模型，根据嵌入神经网络模型提供的目标水印嵌入数据更新目标神经网络模型的权重信息，获得嵌入有目标水印信息的目标神经网络模型，由于嵌入神经网络包含多个神经网络层，因此，该方法增加了水印嵌入过程的复杂度，可避免现有的神经网络模型中的水印信息对于覆写攻击、模型压缩等水印攻击手段的鲁棒性较弱的问题。

本发明授权一种水印信息嵌入方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种水印信息嵌入方法，其特征在于，包括：获得目标神经网络模型的权重信息；获得目标水印信息；使用所述目标水印信息和所述目标神经网络模型的权重信息训练嵌入神经网络模型，并根据所述嵌入神经网络模型提供的目标水印嵌入数据更新所述目标神经网络模型的权重信息，获得嵌入有所述目标水印信息的目标神经网络模型；其中，所述嵌入神经网络模型用于根据所述目标神经网络模型的权重信息获得目标水印嵌入数据，所述目标水印嵌入数据用于表示所述目标神经网络模型中所嵌入水印信息的嵌入程度；其中，所述根据所述嵌入神经网络模型提供的目标水印嵌入数据更新所述目标神经网络模型的权重信息，获得嵌入有所述目标水印信息的目标神经网络模型，包括：将所述目标神经网络模型的第一权重信息输入到所述嵌入神经网络模型；获得所述嵌入神经网络模型输出的第一目标水印嵌入数据，如果所述第一目标水印嵌入数据表明第一权重信息中未完全嵌入所述目标水印信息，则训练所述嵌入神经网络模型，获得完成第一训练的嵌入神经网络模型，并将所述第一目标水印嵌入数据提供给所述目标神经网络模型，直至获得已完全嵌入所述目标水印信息的目标神经网络模型和能够从所述目标神经网络模型的权重信息中提取出所述目标水印信息的嵌入神经网络模型。

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