恭喜北京地平线信息技术有限公司李建军获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京地平线信息技术有限公司申请的专利神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115756493B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211558282.8，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备是由李建军;黄畅设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：公开了一种神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待编译神经网络模型；基于待编译神经网络模型中的第一池化层采用的池化方式信息，将第一池化层的输入特征图的池化运算变换为转置特征图的目标运算，得到第二池化层，转置特征图通过对输入特征图进行维度转置运算获得，目标运算为神经网络加速器支持的运算；基于待编译神经网络模型中除第一池化层之外的网络层，以及第二池化层，通过编译处理生成目标神经网络模型。本公开能够在神经网络加速器中未针对池化层设置专门的硬件的前提下，正常实现池化运算，有利于减小硬件开销，且保证包括池化层的神经网络模型的正常使用。
本发明授权神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的编译方法，包括：获取待编译神经网络模型；基于所述待编译神经网络模型中的第一池化层采用的池化方式信息，将所述第一池化层的输入特征图的池化运算变换为转置特征图的目标运算，得到第二池化层，所述转置特征图通过对所述输入特征图进行维度转置运算获得，所述转置特征图的通道维度对应所述输入特征图的非通道维度，所述转置特征图的非通道维度对应所述输入特征图的通道维度，所述目标运算为神经网络加速器支持的运算，所述神经网络加速器中未针对池化层设置专门的硬件；基于所述待编译神经网络模型中除所述第一池化层之外的网络层，以及所述第二池化层，通过编译处理生成目标神经网络模型，以使得神经网络模型执行阶段，通过所述神经网络加速器中针对所述目标运算设置的硬件实现池化运算。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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