恭喜上海大学柳春获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利自监督的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116026590B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211507042.5，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权自监督的轴承故障诊断方法是由柳春;王锴;任肖强;汪小帆;彭艳;蒲华燕;李政霖;修贤超;王婉怡设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本自监督的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种自监督的轴承故障诊断方法，包括：结合对比学习和聚类算法，自监督的基于对比聚类任务进行轴承故障分类，利用预训练的数据集进行预训练，得到预训练模型；对预训练模型微调进行再训练，得到深度模型，将微调模型投入真实工业环境中使用。
本发明授权自监督的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种自监督的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：预训练阶段：使用基于聚类算法的对比学习，对自监督的基于对比聚类任务进行轴承故障分类，并利用预训练的数据集进行预训练，以得到预训练模型，其中，所述基于聚类算法的对比学习包括通过对比学习架构孪生网络，将振动信号源数据x进行不同的数据增强处理，以分别获得数据集x1和x2，并分别提供至孪生网络的两个模型中，所述孪生网络包括两个相同的深度神经网络，所述孪生网络中的两个编码器的输出，在输入至分类器进行分类的同时，同步通过聚类算法生成伪标签后，分别与另一孪生网络的分类器的输出计算交叉熵；以及微调阶段：对预训练模型微调进行再训练，以得到深度模型，并将深度模型投入真实工业环境中使用。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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