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龙图腾网恭喜深圳市森盈智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据的病理预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211428896.4，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权一种基于大数据的病理预警方法及装置是由朱峻;黄小军设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的病理预警方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大数据的病理预警方法及装置，包括以下步骤：通过传感器实时采集用户的生物信号，以获取用户不同部位的原始加速度信号；对采集用户的生物信号进行降噪和分段，并生成用户的生理信号数据库；通过提取用户的生理信号数据库中的所述腰部传感器装置采集的数据，判断用户的躯干状态；将用户躯干特征矩阵和用户上肢特征矩阵进行归一化处理，并建立躯干状态识别模型和上肢状态识别模型，判断用户在静止状态下上肢是否出现震颤现象。本发明可以准确的根据用户的生理信号判断出用户是否存在老龄化的相关疾病，可以帮助用户对老龄化体质所伴随的疾病进行预警。

本发明授权一种基于大数据的病理预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的病理预警方法，其特征在于：包括以下步骤：通过传感器装置实时采集用户的生物信号，以获取用户不同部位的原始加速度信号；对采集用户的生物信号进行降噪和分段，并生成用户的生理信号数据库；通过提取用户的生理信号数据库中的腰部传感器装置采集的数据，分别计算X、Y、Z轴向上的加速度绝对值的平均值，用以判断用户的躯干状态；分别计算在X、Y、Z轴方向上的加速度标准偏差，和在X、Y、Z轴方向上的加速度两两之间的相关系数；将X、Y、Z轴向加速度数据的绝对值均值、标准偏差和两两间的相关系数生成用户的躯干特征向量，进而将用户躯干静止状态特征矩阵与用户躯干非静止状态特征矩阵合并为用户躯干特征矩阵，并创建对应的两行N列的0-1矩阵；以及根据用户的生理信号数据库中的左上肢传感器装置和右上肢传感器装置采集的数据，通过最小二乘法对自回归模型的系数进行估计，分别得到左上肢数据的五个AR系数和右上肢数据的五个AR系数，其中，设AR模型的阶数为5；将信号幅值域和五个AR系数作为识别上肢状态的上肢特征向量，并将上肢震颤、静止和运动状态特征矩阵合并为用户上肢特征矩阵，并创建对应的三行N列的0-1矩阵；将用户躯干特征矩阵和用户上肢特征矩阵进行归一化处理，并建立躯干状态识别模型和上肢状态识别模型，判断用户在静止状态下上肢是否出现震颤现象。

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