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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211174500.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法是由张登银;陆松浩;马永连;李旭;郭丁旭设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理技术领域的基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法，旨在解决现有技术中复原图像在明亮区域容易出现噪声和色彩失真，以及通过暗通道先验算法去雾以后的图像色彩偏暗的缺点的问题。其包括获取雾天图像，对于图像平滑处理，将图像分割预处理，计算全局大气光和透射率，得到去雾后图像，对其进行亮度增强；本发明得到明亮区域与非明亮区域的分割结果，对各个区域进行独立透射率估计，对去雾图像最亮部分进行亮度修正，对剩余部分进行亮度增强，进一步提升图像的效果，避免复原图像在明亮区域出现噪声和色彩失真，避免图像去雾后色彩偏暗的缺点，解决了以往去雾算法对多明亮区域不适应的问题。

本发明授权一种基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于明暗区域分割的单幅图像去雾方法，其特征在于，包括：步骤A：获取雾天图像；步骤B：对获取的图像进行预处理；步骤C：采用SLIC超像素处理方法对获取到的图像进行预分割处理，得到若干超像素；步骤D：根据步骤C获取的预分割结果，利用明亮区域平均亮度较大的特点，将图像分割为明亮区域与非明亮区域，并记录明亮区域与非明亮区域的边界信息，使用LAB颜色空间的L分量表示像素的亮度；步骤E：在步骤D分割的明亮区域内，获取全局大气光估计值；步骤F：获取明亮区域和非明亮区域的透射率；根据明亮区域和非明亮区域的透射率，得到雾天图像的初步透射率；根据雾天图像的初步透射率，得到最终透射率；将全局大气光估计值和最终透射率代入大气光散射的物理模型中，得到去雾后的图像；步骤G：对去雾后的图像采用自适应权值的多尺度Retinex算法进行亮度增强；步骤H：对原始雾天图像统计得到L分量预设比例内的像素区域，在去雾后的图像的对应区域使用基于HSV空间亮度调整算法，根据该区域的调整结果，覆盖部分步骤G调整图像的对应区域，得到最终的去雾图像；获取明亮区域和非明亮区域的透射率，根据明亮区域和非明亮区域的透射率，得到雾天图像的初步透射率包括：对于步骤D分割的非明亮区域，采用块级暗通道先验算法得到透射率和去雾图像，并根据去雾图像，获取其中的光晕区域，将其作为景深突变区域，将景深突变区域以及步骤D记录的明亮区域与非明亮区域的边界信息设定为透射率突变保留区，结合明亮区域和非明亮区域的透射率，得到雾天图像的初步透射率；其中，使用块级暗通道先验算法，计算输入的雾天图像的块级暗通道图，其中为RGB的颜色通道，为以像素为中心的邻域；是最小值滤波；是任意图像J的一个颜色通道；是对每个像素取最小值；对块级暗通道图进行最小滤波，得到传统的透射率，结合得到的全局大气光，得到初步的去雾图像，将去雾图像中的光晕区域保留，作为景深突变区域；明亮区域的透射率认定为1;保留上述使用传统暗通道先验去雾算法得到的透射率处于非明亮区域的部分；将前述计算得到的明亮区域透射率和非明亮区域透射率进行合并，得到初步的透射率。

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