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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211052773.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法是由段超群;邓童鑫;蒲华燕;罗均;钟宋义;刘富樯;刘志杰;孟献兵设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法，通过动态工况设备的退化建模，条件可靠度的更新预测和自适应维护的决策制定三个模块对机械设备进行维护决策。不同于传统维护策略以退化状态或失效率为基础，本发明对设备可靠度进行决策判断，同时考虑了设备的不同失效模式及动态工况对可靠度的影响，采用自适应性的监测间隔，有效提高了设备运行经济性和设备使用寿命，适用性较强，灵活性较高。

本发明授权面向动态工况的机械设备自适应维护系统及方法在权利要求书中公布了：1.面向动态工况的机械设备自适应维护方法，其特征在于，包括以下步骤：根据待维护机械设备的历史维护数据建立退化模型，并从所述退化模型中选取一个随即因子代表动态工况的变化过程；采集待维护机械设备的状态监测数据，并采用矩形近似方法计算得到反应设备健康信息的健康评估指标，将其作为条件可靠度，并根据状态监测间隔的变化进行更新；预先存储条件可靠度的警告阈值W1和维护阈值W2，W1＞W2，并根据当前条件可靠度选择不同的监测间隔；条件可靠度的计算过程如下：设定设备的失效阈值为w，将退化值[0,w]均分为M份，超过w即定义状态为软失效状态M；把连续的退化过程转化为一个马尔科夫链，其状态空间为Ω＝{0,1,…,M-1,M}；将监测间隔划分为足够小的间隔δ，定义当前监测间隔为tω＝ωδ；考虑退化状态从i到j，i,j∈Ω的一步转移概率为：Λijωδ＝Pζ＞ω+1δ,Xω+1δ,λω+1δ＝j|ζ＞ωδ,Xωδ,λωδ＝i＝PXω+1δ,λω+1δ＝j|ω+1δ,Xωδ,λωδ＝i·Pζ＞ω+1δ|ζ＞ωδ,Xωδ,λωδ＝i采用矩阵P来代表整个生命周期内各个监测点的状态转移概率矩阵： 其中，I是M+1×M+1的单位矩阵，0是M+1×M+1的零矩阵，U是包含M+1个元素的单位向量；则通过矩阵P可以得到条件可靠度的公式：Rrδ|ζ＞ωδ,Xωδ,λωδ＝i＝Pζ＞ω+rδ|ζ＞ωδ,Xωδ,λωδ＝i＝1-πiωδI-BrU式中，πiωδ＝0,…,0,1,0,…,0是一个包含1×M+1N个元素的行向量，其中第ωM+1+i个元素为1，其余都为0。

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