恭喜北京邮电大学郭莉获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115472181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211068244.4，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质是由郭莉;徐士彪;康天宇;袁强设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质，所述方法包括：提取两个输入音频的音频特征；将两个音频特征沿着通道维度进行融合，形成双通道融合特征，利用融合分类特征提取网络提取两个输入音频的分类特征；利用音乐特征聚类网络分别提取两个音频特征的聚类结果；利用二分类决策网络根据两个输入音频的分类特征和各输入音频的聚类结果，输出所述待识别音频的二分类翻唱识别结果。所述方法丰富了音频特征的维度信息，提高了翻唱识别的鲁棒性；丰富了数据标签种类，避免了特征融合的局限性，降低了翻唱识别模型的训练难度，提升了翻唱识别模型的识别性能。
本发明授权基于特征融合和聚类的翻唱识别方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征融合和聚类的翻唱识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：选择一个原唱音频和一个待识别音频作为输入音频，分别提取各输入音频的音频特征，作为基于特征融合和聚类的翻唱识别模型的输入向量；在所述基于特征融合和聚类的翻唱识别模型中，将提取的两个音频特征沿着通道维度进行融合，形成双通道融合特征；利用融合分类特征提取网络根据所述双通道融合特征提取两个输入音频的分类特征；利用音乐特征聚类网络分别提取两个音频特征的聚类结果；利用二分类决策网络根据两个输入音频的分类特征和各输入音频的聚类结果，输出所述待识别音频的二分类翻唱识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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