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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事科学院系统工程研究院申请的专利基于参数优化的遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211001673.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于参数优化的遥感图像目标检测方法是由周旗开;牛福;张伟;王进;甄曙辉;杨瑞峰;侯珽;程旺迟;李睿智;高妍设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于参数优化的遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参数优化的遥感图像目标检测方法，包括：获取光学遥感图像信息；确定用于遥感图像目标检测的锚定框，利用遥感目标检测模型对所述光学遥感图像信息进行定位识别处理，得到输出特征图信息集合；所述输出特征图信息集合包括若干个输出特征图信息；对所述输出特征图信息集合进行后处理，得到目标图像检测信息集合。本发明在主干特征提取网络和特征融合网络中，通过分组卷积的操作构建了更适合于计算机视觉的计算单元，通过参数优化来选择锚定框，解决了现有锚定框检测方法使聚类结果出现偏差，导致锚定框的选择存在较大偏差，影响了图像检测的成功率的问题，优化了模型的遥感目标检测能力。

本发明授权基于参数优化的遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参数优化的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取光学遥感图像信息；所述光学遥感图像信息包括若干张光学遥感图；确定用于遥感图像目标检测的锚定框，利用遥感目标检测模型对所述光学遥感图像信息进行定位识别处理，得到输出特征图信息集合；所述输出特征图信息集合包括若干个输出特征图信息；对所述输出特征图信息集合进行后处理，得到目标图像检测信息集合；所述目标图像检测信息集合包括若干个目标图像检测信息；所述遥感目标检测模型由输入至输出方向依次包括输入端、主干特征提取网络、特征融合网络和输出端；所述的主干特征提取网络包括下采样模块、特征提取模块、残差模块、空间金字塔池化模块；主干特征提取网络用于提取光学遥感图像信息的特征；所述的下采样模块用于将预处理后的光学遥感图像信息在图像的纵向和横向分别进行间隔切片操作，得到离散切片信息，再对离散切片信息进行拼接，最后对拼接后的信息进行卷积，得到第一映射特征；所述的特征提取模块用于对第一映射特征依次进行二维卷积、归一化和激活层操作，得到第二映射特征；所述的残差模块包括若干个经典残差结构，残差模块用于对其输入的第二映射特征进行卷积层操作，将经过卷积层操作后得到值与第二映射特征原始值进行相加操作，得到第三映射特征，从而实现在不增加输出深度的同时完成残差特征传递；所述的空间金字塔池化模块用于对第三映射特征进行若干种不同尺寸的最大池化操作，然后将最大池化操作的结果进行拼接操作，得到光学遥感图像的图像特征。

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