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龙图腾网恭喜成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210876577.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法是由曾静文;李晓蕊;杨扬;邓晓春;郭双明;樊娜娜;陈氖华设计研发完成，并于2022-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法在说明书摘要公布了：本发明属于航空生产领域，具体涉及一种基于Anderson–Darling检验和循环估计的小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法，包括如下步骤：从记录表中读取产品同一特征的年度误差数据；对误差数据进行异常数据的清除；构建四个连续分布下的Anderson–Darling检验统计量；构建连续分布下的检验统计量的p值；采用循环估计对每个数据进行自动校正；设定不同的补偿值重复，以找到最优的补偿值。本方法能够自动搜寻最优的校正值，可以快速并有效地弥补因测量方式不当或操作人员更换引起的数据偏差，促使数据集与数据的真实分布更加相近，同时为后续的统计过程控制与控制图的构建提供基础。

本发明授权小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法在权利要求书中公布了：1.小批量误差数据的自动校正与分布拟合方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤1：从记录表中读取某小批量生产产品同一特征的年度误差数据；步骤2：对误差数据进行异常数据的清除，得到初始数据集D＝[xi,＝1,…,}；步骤3：构建了正态分布、截断正态分布、伽马分布、t分布四个连续分布下的Anderson–Darling检验统计量；步骤4：根据Anderson–Darling检验量A2的极限分布，构建了正态分布、截断正态分布、伽马分布、t分布四个连续分布下的Anderson–Darling检验统计量的p值，通过比较p值大小来确定误差数据的统计分布类型，p值越大表明分布拟合优度越高，即确定的分布类型为j*＝maxj＝1,2,3,4pj；步骤5：基于得到的分布类型j*，采用循环估计对每个数据进行自动校正；预先给定一个补偿值δ，并将数据集D随机打乱，划分为历史集D1和观测集D2；规定数据的校正策略，进行不停迭代，得到最终的校正数据；步骤6：设定不同的补偿值δ重复步骤5，以找到最优的补偿值；在该补偿值下，得到最优校正后的数据集D′并采用极大似然估计求解分布j*的参数；所述步骤5具体包括以下步骤：步骤501：预先给定一个补偿值δ，建议该补偿值设置为数据记录精度的整数倍；步骤502：将第r-1次循环校正后的数据集Dr-1随机打乱，按照8:2的比例将其划分为历史集和观测集步骤503：数据校正策略有三种：减补偿值保持不变和加补偿值对观测集中的每个数据，将该数据与历史集合并为一个新的数据集，计算在分布类型j*下三种校正策略的p值，分别记为选取p值最高的校正方式对x进行校正，对观测集中的其他所有数据重复该步骤，最终得到校正后的观测集步骤504：记第r次循环校正后的数据集为及其p值为pr；步骤505：比较pr与pr-1的大小，若pr-pr-1＜0.001则结束校正；否则令r＝r+1，重复步骤502-504。

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