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龙图腾网恭喜湖南中科助英智能科技研究院有限公司申请的专利一种去遮罩人脸恢复的方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210809438.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种去遮罩人脸恢复的方法、装置、计算机设备和介质是由谢剑斌;高峰;谢昌颐设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去遮罩人脸恢复的方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种去遮罩人脸恢复的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过在去遮罩人脸恢复模型中设计空洞插值卷积模块，能够填补人脸遮罩模块像素，提高模型执行效率以及提高生成面部的多样性；通过使用动态选择卷积模块学习特征，通过注意力权重获取高权重特征信息，促进卷积块有效地学习图像特征；另外通过第二通路中的上下文注意力模块，可以有效地从遥远的空间位置借用信息来重建局部缺失的像素。通过训练集数据对去遮罩人脸恢复模型进行训练，得到训练好的去遮罩人脸恢复模型，用于对戴口罩等的被遮罩的人脸进行去遮罩处理。

本发明授权一种去遮罩人脸恢复的方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种去遮罩人脸恢复的方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸图像的训练集数据，对所述训练集数据进行预处理，得到对应的人脸遮罩集数据；所述人脸遮罩集数据中人脸图像面部及嘴部被方形遮罩替代；将所述训练集数据和所述人脸遮罩集数据输入去遮罩人脸恢复模型中；所述去遮罩人脸恢复模型包括第一通路、第二通路、特征融合模块和图像输出模块；所述第一通路包括空洞插值卷积模块，多层动态选择卷积模块和多层空洞卷积模块；所述多层动态选择卷积模块和所述多层空洞卷积模块构成U型卷积网络；所述第二通路为U型卷积网络，包括多层动态选择卷积模块和上下文注意力模块；所述空洞插值卷积模块用于通过填入噪声对所述人脸遮罩集数据中的人脸遮罩图像进行孔洞填补；所述第一通路和所述第二通路中的动态选择卷积模块用于通过softmax函数提取高权重特征；所述空洞卷积模块用于进行扩大感受野的特征提取；所述上下文注意力模块用于借用有效空间像素进行孔洞填补；所述特征融合模块用于对所述第一通路和所述第二通路的输出进行特征融合；所述图像输出模块用于根据所述特征融合模块的输出激活得到人脸的生成图像；根据所述训练集数据中的真实图像和对应的生成图像，通过预先设置的损失函数对所述去遮罩人脸恢复模型进行训练，得到训练好的去遮罩人脸恢复模型；获取待处理的人脸遮罩图像，将所述人脸遮罩图像输入所述训练好的去遮罩人脸恢复模型，得到去遮罩的恢复人脸图像。

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