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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210393040.1，技术领域涉及：G06F8/54；该发明授权一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法是由冯志勇;蒋逸文设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法，使用自然语言处理等相关技术，将划分版本后的用户评论和开发者群体智慧进行联系。采用基于BERT模型的意图分类和价值评论提取相结合的方法来识别重要用户反馈，通过引入GitHub中的Issue和Commit相关信息来缩小用户评论和源代码之间的语义差距，从而达到比现有方法更好的链接效果。本发明能够快速准确的为开发者提供有价值的用户反馈，并给出存在潜在修改可能的源代码集合，为App的持续发布提供指导性意见，提高开发者维护App的效率。为了了解该工具在实际使用过程中对开发者的帮助程度，该工具还设置了收集开发者反馈信息的功能，以便之后能更好地优化本发明的方法，不断提升效果。

本发明授权一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户评论和开发者智慧的App源代码链接方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、爬取数据信息，并对数据信息进行预处理；爬取数据信息包括：从Fdroid开源平台中爬取App的数据信息；从GooglePlay中爬取用户评论信息；从GitHub中爬取Issue数据和Commit数据，并将爬取到的数据信息存入到数据库中；步骤2、使用BERT模型对步骤1中预处理后的用户评论数据进行意图分类；意图分类包括新功能请求、问题发现、信息提示、信息帮助和其他；步骤3、对步骤2中APP上个版本意图分类后的数据提取价值评论；步骤4、使用LDA对步骤3中的价值评论和步骤2中APP当前版本意图分类后的数据聚类主题；步骤5、使用Issue数据中的文本对步骤4中的聚类主题进行语义丰富，使用Commit数据中的文本对源代码组件进行语义丰富；步骤6、通过相似度计算，计算步骤5中语义丰富后的聚类主题和源代码组件之间的相似度，并通过潜在的源代码推荐算法进行源代码的链接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。