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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114994425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210374517.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统是由边丽蘅;杨晨;刘思田;方堃设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统在说明书摘要公布了：本公开提出一种导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统，其中，方法包括：构建训练数据集，训练数据集包括利用实验获得的特征参数和路径损耗，利用训练数据集对路径损耗预测模型进行训练，并在训练过程中通过智能算法优化路径损耗预测模型的权值阈值，从而获得训练好的路径损耗预测模型；实时采集机载设备的传输信号，基于传输信号提取目标特征参数；将目标特征参数输入训练好的路径损耗预测模型获得目标路径损耗；将目标路径损耗输入电磁兼容预测模型中，以确定导航接收机与机载设备是否电磁兼容。根据本公开的方法解决现有技术中路径损耗的预测效果不好导致电磁兼容性的预测不准确的问题。

本发明授权导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种导航接收机与机载设备电磁兼容预测方法，其特征在于，包括：构建训练数据集，所述训练数据集包括利用实验获得的特征参数和路径损耗，其中，所述特征参数包括信号形式、信号频率、信号发射功率、机身长度、舷窗个数、舱门个数、天线极化方式、舷窗与接收天线相对位置中的至少一种；利用所述训练数据集对路径损耗预测模型进行训练，并在训练过程中通过智能算法优化路径损耗预测模型的权值阈值，从而获得训练好的路径损耗预测模型，其中，所述智能算法选自模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法中的一种；实时采集机载设备的传输信号，基于所述传输信号提取目标特征参数；将所述目标特征参数输入训练好的路径损耗预测模型获得目标路径损耗；将所述目标路径损耗输入电磁兼容预测模型中进行计算，以确定导航接收机与机载设备是否电磁兼容。

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