恭喜中山大学王鉴获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种神经网络的高速缓存方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742214B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210299126.8，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种神经网络的高速缓存方法、系统、装置及存储介质是由王鉴;虞志益;邓慧鹏;叶华锋;肖山林设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的高速缓存方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络的高速缓存方法、系统、装置及存储介质。该方法通过获取包含有神经网络维度的配置信息；根据所述配置信息，设置所述高速缓存器的工作模式；通过设置完成的高速缓存器获取目标待处理数据；根据所述配置信息，通过所述设置完成的高速缓存器对所述目标待处理数据进行处理。该方法通过对高速缓存器进行配置，使高速缓存器确定目标待处理数据，再根据配置信息，对不同的待处理数据采用不同的数据处理方案进行处理，实现了针对不同维度神经网络的缓存映射，使得高速缓存可以避免拥堵，从而进行高并发性和高吞吐率地写入和输出。本发明可广泛应用于神经网络算法技术领域内。
本发明授权一种神经网络的高速缓存方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的高速缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：获取高速缓存器的配置信息，所述配置信息包括待处理神经网络的维度信息；根据所述维度信息，设置所述高速缓存器的工作模式；通过设置完成的高速缓存器获取目标待处理数据；根据所述配置信息，通过所述设置完成的高速缓存器对所述目标待处理数据进行处理；所述配置信息包括维度信息、计算尺寸信息和计算步长信息；所述通过所述设置完成的高速缓存器对所述目标待处理数据进行处理，具体包括以下步骤：根据所述计算尺寸信息和所述计算步长信息，确定对应的数据复用策略；根据所述数据复用策略对所述目标待处理数据进行处理；所述数据复用策略用于通过控制缓存地址指针，实现对对激活特征进行切块时产生的重叠的数据进行一次存储以及多次读取使用。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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