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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于辅助模型训练的方法、装置及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210290331.8，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权用于辅助模型训练的方法、装置及计算机程序产品是由黄悦;钱正宇;胡鸣人;袁正雄;李金麒;褚振方;罗阳;王国彬设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于辅助模型训练的方法、装置及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于辅助模型训练的方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，具体涉及人工智能、深度学习技术，可用于模型训练和应用场景下。具体实现方案为：获取训练样本集，其中的训练样本包括训练数据和标签信息；在通过训练样本集训练初始模型的过程中，确定初始模型根据所输入的训练数据得到输出结果的前向传播过程中的中间数据，以及输出结果与对应的标签信息之间的损失信息；通过模型解释器，根据中间数据和输出结果得到解释结果；根据损失信息和解释结果，调整初始模型，以得到训练后的目标模型。本公开不仅使得模型学习阶段具有可解释性，而且结合解释结果训练模型，提高了模型训练速度和模型准确度。

本发明授权用于辅助模型训练的方法、装置及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于辅助模型训练的方法，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括训练数据和标签信息；在通过所述训练样本集训练初始模型的过程中，确定所述初始模型根据所输入的训练数据得到输出结果的前向传播过程中的中间数据，以及所述输出结果与对应的标签信息之间的损失信息；根据所述中间数据和所述输出结果得到解释结果，其中，所述解释结果用于表征所述初始模型基于所述中间数据得到所述输出结果的逻辑依据；根据所述损失信息和所述解释结果，调整所述初始模型，以得到训练后的目标模型，包括：根据所述解释结果，从所述初始模型的参数中确定出部分调节参数，并根据所述损失信息调整所述部分调节参数，以得到所述目标模型，其中，所述目标模型为图像分类模型或针对图像的目标对象检测模型。

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