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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十四研究所申请的专利一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114732421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210294709.1，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法是由曲良承;尹奎英;石静萍;杜文韬设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法在说明书摘要公布了：在任务态中，大脑整体会发生协同性工作，出现神经退行性疾病的群体在此过程中，EEG数据整体区间会出现显著性变化，退行性脑区的生理电活动成分出现改变，对退行性脑区功能进行代偿的脑区同样会出现成分改变，单一成分的分析并不能有效评估任务态下AD患者EEG数据，故对EEG整体数据的分析可能获得更高的有效性。本发明面向AD疾病的治疗效果难以量化的问题，基于EEG数据构建了一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法，融合对被试静息态下EEG中多种因神经性退行出现变化的脑生理电活动成分的量化评估与被试任务态下EEG整体的变化两个模块的数据评估对AD疾病的治疗效果进行量化，对AD疾病的治疗带来一定的辅助与指导作用。

本发明授权一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电图谱的阿尔兹海默症治疗效果量化评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：EEG数据预处理1-1进行入组筛选，获取AD患者治疗前、后及健康对照组的静息态与任务态EEG数据；1-2将获取的数据通过Matlab工具包eeglab做预处理；步骤2：静息态EEG评估2-1设计α与β频段滤波器，将静息态EEG数据送入滤波器，筛选AD患者与健康对照组的EEG能量占比降幅成分；2-2计算AD患者治疗前后的能量相对健康对照组的降幅占比绝对差值；2-3构建δ与θ频段滤波器，将静息态EEG数据送入滤波器，筛选AD患者与健康对照组的EEG能量占比升幅成分；2-4计算AD患者治疗前后的能量相对健康对照组的升幅占比绝对差值；2-5根据步骤2-2获得的结果，计算其在健康对照组能量的占比，并以2:1的权重比相加，得到能量降幅评估结果；2-6根据步骤2-4获得的结果，计算其在健康对照组能量的占比，并以1:1的权重比相加，得到能量升幅评估结果；2-7根据步骤2-5与2-6获得的AD患者静息态EEG能量降幅与升幅变化评估结果，以1:1的模式相加，获得静息态治疗评估结果；步骤3：任务态EEG评估3-1以设定间隔为长度，对任务态图像再认，识别任务态下的EEG数据，进行叠加平均，获得叠加平均数据；3-2以1ms为单位，计算EEG数据的平均数据波动率；3-3计算治疗前后AD患者的EEG数据波动率与健康对照的绝对差值；3-4计算步骤3-3中AD患者治疗前后数值的绝对差值波动在健康对照组的占比距离，得到波动率评估结果；3-5定位健康对照组数据中正向电位峰值与负向电位峰值的采样点；3-6并以步骤3-5得到的采样点为中心，前后以固定间隔为窗框对窗内数据叠加平均，得到健康对照任务态中正向与负向峰值变化；3-7根据步骤3-5获得的采样点位置，计算AD患者治疗前后的正向和负向峰值变化，得到AD患者治疗前后的任务态中正向与负向峰值变化；3-8计算AD患者治疗前后正向与负向峰值叠加结果与健康对照组的绝对差异；3-9计算步骤3-8中得到的治疗前后的绝对差异在健康对照组峰值中的占比距离，并以1:1的权重分配，得到峰值评估结果；3-10对步骤3-4与3-9获得的结果以1:1的模式进行权值相加，获得任务态治疗评估结果；步骤4：治疗效果评估以3:2为权重融合静息态和任务态治疗评估结果的评分，得出最终治疗效果量化评估结果。

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