恭喜中国三峡建工(集团)有限公司;三峡大学谭尧升获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国三峡建工(集团)有限公司;三峡大学申请的专利一种特高拱坝温控大数据挖掘方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114595273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210223180.4,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种特高拱坝温控大数据挖掘方法是由谭尧升;周宜红;陈文夫;郭增光;潘志国;刘春风;周华维;龚攀;王放;裴磊;罗贯军;冯博;上官方;覃宇辉;李将伟设计研发完成,并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种特高拱坝温控大数据挖掘方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种特高拱坝温控大数据挖掘方法,包括以下步骤:步骤1、收集特高拱坝过程施工数据信息,并构建特高拱坝施工过程数据信息仓库;步骤2、根据实际分析需求,确定数据挖掘目标;步骤3、获取拟分析温控阶段的原始数据;步骤4、对已获取的温控数据进行数据预处理;步骤5、利用“Apriori”关联规则算法建立数据挖掘模型;步骤6、优化模型输入参数;步骤7、输出强关联规则。该方法充分利用特高混凝土坝的温控相关数据信息,对各温控阶段的混凝土温度与温控参数间的关联关系进行分析,构建混凝土温度状态与温控参数间的强关联关系,为实际工程中制定合理有效的温控措施方案提供参考。
本发明授权一种特高拱坝温控大数据挖掘方法在权利要求书中公布了:1.一种特高拱坝温控大数据挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、收集特高拱坝过程施工数据信息,并构建特高拱坝施工过程数据信息仓库;步骤2、根据实际分析需求,确定数据挖掘目标;步骤3、获取拟分析温控阶段的原始数据;步骤4、对已获取的温控数据进行数据预处理,实施步骤为:步骤4-1、根据关联规则挖掘方法对数据形式的要求,将离散型的施工数据进行重编码,包括仓类型、施工季节和混凝土标号三项,其中仓类型采用“字符转数值”的方法对变量进行重编码,施工季节和混凝土标号采用“哑变量”的方法对变量进行重编码;步骤4-2、将数值型的施工数据进行离散化处理;步骤4-3、建立事务型数据集合,统计各变量离散后的区间元素个数;步骤5、利用“Apriori”关联规则算法建立数据挖掘模型;所述步骤5的实施步骤如下:步骤5-1、用形如“M⇒N”蕴含式的关联规则,发现同一事件中项的相关性,假设I是项的集合,,,,且,设事务数据库,对于指定的项子集可能包含一个或多个事物,将视为规则的前件,视为规则的后件,建立关联规则支持度数据模型,其中支持度是数据库D中事务包含或的概率; ;步骤5-2、建立关联规则置信度数学模型,其中置信度是数据库D中事务在包含的前提下包含的概率; ;步骤6、优化模型输入参数;步骤7、输出强关联规则。
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