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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111611468.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法是由金英爱;江楠;马纯强;蒋志鹏;王震坤设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力技术领域，尤其为一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法，包括以下步骤：S1、获取优化时段的光伏、风力预测发电量、用户的冷、热、电负荷预测以及电价信息；S2、将各优化时段的分时电价和风力、风力预测发电量以及负荷作为系统的输入，以燃气轮机、常规发电机组、备用发电机组以及蓄电池出力为决策变量，通过PSO‑CS联合搜索算法得到各发电机组各时段最优的出力大小。本发明用于冷热电联供综合利用系统的优化调度，通过启发式算法可有效解决系统设备类型多、耦合复杂，调度困难的问题，从而提高了系统运行经济性，通过将粒子群算法与布谷鸟算法结合，解决了粒子群算法在后期容易陷入局部最优解的问题。

本发明授权一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种冷热电联供综合能源利用系统优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取优化时段的光伏、风力预测发电量、用户的冷、热、电负荷预测以及电价信息；S2、将各优化时段的分时电价和风力、风力预测发电量以及负荷作为系统的输入，该系统包括风力、光伏发电设备，以柴油为燃料的常规发电机组和备用发电机组，以天然气为燃料的燃气轮机和锅炉，以及储能系统、余热回收系统、吸收式制冷机和空调；其中燃气轮机不仅产生电量，还可以通过余热回收系统产生热量，多余的热量可以通过吸收式制冷机制冷；用户负荷为冷、热、电负荷；系统与电网之间还可以进行电力交换，电价采用阶梯电价，以燃气轮机、常规发电机组、备用发电机组以及蓄电池出力为决策变量，通过PSO-CS联合搜索算法得到各发电机组各时段最优的出力大小；所述步骤S2中，PSO-CS联合搜索算法为：算法下层分为多个群落，在每个群落中使用PSO算法更新公式，之后将优化结果送入到上层进行CS算法优化，优化后的结果再返回到上层；PSO算法的速度、位置更新公式如下：vi,k+1＝ω*vi,k+c1*rand.*positioni,best-positioni,k+c2*rand.*positionbest-postioni,k+c3*rand.*positionsc-positioni,kpositioni,k+1＝positioni,k+vi,k+1式中vi,k为第i个粒子第k次迭代速度rand为0-1之间的随机数向量，positioni,best为第i个粒子的历史最优解的位置，positionbest为当前最优粒子的位置，positionsc为该粒子所在种群的最优粒子位置；ω、c1、c2、c3在本发明中取0.7、1.5、1.5、1.5；更新后的粒子速度若超过了允许范围，则将速度的上限或下限作为粒子的速度；与速度更新公式类似，粒子位置若超过了允许范围，则将位置的上限或下限作为粒子的位置；CS算法的更新公式如下：CS算法主要包括更新鸟巢位置和重建鸟巢两个步骤；鸟巢位置采用levy飞行来更新，飞行后的鸟巢位置若优于原先位置，则鸟巢位置更新为飞行后的鸟巢位置，之后根据概率来确定是否需要重建鸟巢；Levy飞行公式与重建鸟窝公式如下：Xt+1＝Xt+α.*Levyβ其中Xt为鸟窝位置，α为步长缩放因子，本发明中取1，Levyβ为levy飞行随机路径，β在本发明中取1.5；levy飞行随机路径为： 式中其中u～N0,σ2，v～N0,1，鸟窝重建公式为Xt+1＝Xt+rand.*HeavisidePa-ε.*Xi-Xj式中Heavisidex为跳跃函数，当x大于0时等1，否则等0，Xi、Xj为任意两个鸟窝位置；Pa为鸟窝重建概率，ε为0-1之间的随机数。

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