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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利设备集群的功耗预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111582282.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权设备集群的功耗预测方法、装置及设备是由丁圣勇;吴林泽设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备集群的功耗预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种设备集群的功耗预测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取设备集群中各个设备分别对应的初始功耗预测模型；将各个设备的负载参数数据分别输入对应的初始功耗预测模型，得到各个设备分别对应的预测功耗数据；根据各个设备分别对应的预测功耗数据，得到设备集群的预测总功耗数据；以预测总功耗数据与设备集群的实际总功耗数据之间的误差为反馈，对各个功耗预测模型进行调整，直到误差满足预设条件，得到各个设备分别对应的目标功耗预测模型，以通过目标功耗预测模型预测设备集群的功耗。本申请的技术方法能提高设备集群的功耗预测效率。

本发明授权设备集群的功耗预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种设备集群的功耗预测方法，其特征在于，包括：获取设备集群中，各个设备的历史负载参数数据，以及所述历史负载参数数据对应的历史功耗数据；将所述历史功耗数据以及所述历史负载参数数据作为训练样本，对所述设备对应的原始预测模型进行训练，得到各个设备分别对应的初始功耗预测模型；将各个所述设备的负载参数数据分别输入对应的初始功耗预测模型，得到各个设备分别对应的预测功耗数据；根据各个所述设备分别对应的预测功耗数据，得到所述设备集群的预测总功耗数据；实时获取所述设备集群的实际总功耗数据，以及实时获取预测总功耗数据；根据所述实际总功耗数据与所述预测总功耗数据的差值，建立损失函数；对所述损失函数执行梯度下降迭代，以获取最小化的所述损失函数以及所述初始功耗预测模型的模型参数；在测试准确率达到预设阈值的情况下，得到各个设备分别对应的目标功耗预测模型，以通过所述目标功耗预测模型预测所述设备集群的功耗。

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