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龙图腾网恭喜北京五八信息技术有限公司申请的专利工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111566352.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质是由谢章翔设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待识别图像进行人脸检测和或人体检测，得到目标检测框；根据所述目标检测框确定工作服所在区域；对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例；若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测；若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功。本发明通过对像素值的判断和工作服标志的检测，实现了对工作服的自动识别，相比于人工审核，提高了工作服识别效率，降低了识别成本。

本发明授权工作服识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工作服识别方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行人脸检测和或人体检测，得到目标检测框；根据第二比例与所述目标检测框确定工作服所在区域，所述第二比例为所述目标检测框的面积与所述待识别图像的面积的比例，或，所述目标检测框的像素点数与所述待识别图像的像素点数的比例；对所述工作服所在区域内的像素值进行统计，确定所述像素值在预设像素值范围内的像素点数所占的比例，作为第一比例，所述预设像素值范围指预设颜色所对应的像素值范围；若所述第一比例大于或等于第一比例阈值，则对所述工作服所在区域进行工作服标志检测，所述工作服标志检测通过将所述工作服所在区域输入工作服标志检测模型进行，所述工作服标志检测模型为深度学习模型，所述工作服标志检测模型的输出结果包括每一种目标工作服标志对应的置信度；若所述工作服所在区域包括目标工作服标志，则确定工作服识别成功；其中，所述工作服所在区域的上边界根据所述目标检测框的下边界与高度确定，当所述第二比例小于或等于第二比例阈值，所述工作服所在区域的下边界根据所述上边界和所述高度确定，当所述第二比例大于或等于第三比例阈值，所述工作服所在区域的下边界根据所述待识别图像的高度确定，所述第二比例阈值小于所述第三比例阈值。

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