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龙图腾网恭喜京东方科技集团股份有限公司申请的专利指纹修复模型的训练方法、指纹识别方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114038019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111420346.3，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权指纹修复模型的训练方法、指纹识别方法、介质及设备是由陈冠男;孙梦笛设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本指纹修复模型的训练方法、指纹识别方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开是关于一种指纹修复模型的训练方法、指纹识别方法、介质及设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取第一标准指纹，并将所述第一标准指纹输入至预设的干燥指纹生成模型中，得到第一模拟干燥指纹；利用第一特征提取模型提取所述第一模拟干燥指纹的第一局部指纹特征，并利用所述第一局部指纹特征对所述第一模拟干燥指纹进行指纹修复，得到第一输出结果；根据所述第一输出结果以及所述第一标准指纹构建第一损失函数，并利用所述第一损失函数对所述第一特征提取模型中的参数进行调整，得到指纹修复模型。本公开提高了指纹修复模型的精确度。

本发明授权指纹修复模型的训练方法、指纹识别方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种指纹修复模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一标准指纹，并将所述第一标准指纹输入至预设的干燥指纹生成模型中，得到第一模拟干燥指纹；利用第一特征提取模型提取所述第一模拟干燥指纹的第一局部指纹特征，并利用所述第一局部指纹特征对所述第一模拟干燥指纹进行指纹修复，得到第一输出结果；根据所述第一输出结果以及所述第一标准指纹构建第一损失函数，并利用所述第一损失函数对所述第一特征提取模型中的参数进行调整，得到指纹修复模型；其中，所述预设的干燥指纹生成模型，是通过如下方式得到的：将第二标准指纹输入至第二特征提取模型，得到第二输出结果，并为第一实际干燥指纹以及第二输出结果分别配置第一标签以及第二标签；将所述第一实际干燥指纹以及第二输出结果分别输入至标准层叠分类网络，得到与所述第一实际干燥指纹对应的第三输出结果以及与所述第二输出结果对应的第四输出结果；根据所述第三输出结果以及第四输出结果构建与标准层叠分类网络对应的第二损失函数，并根据所述第二输出结果以及第四输出结果构建与第二特征提取模型对应的第三损失函数；根据所述第二损失函数以及第三损失函数构建对抗生成训练损失函数，并利用所述对抗生成训练损失函数对所述第二特征提取模型以及标准层叠分类网络进行训练，得到所述预设的干燥指纹生成模型以及指纹判别模型。

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