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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利分析大坝安全状况的改进变权AHP-模糊综合评价法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111393251.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权分析大坝安全状况的改进变权AHP-模糊综合评价法是由王硕;沈振中;徐力群;甘磊;张文兵;孙一清;陈官运;金洪杰;冯先伟;林文;周东昊;贾文涛;吴义军;李皓璇设计研发完成，并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本分析大坝安全状况的改进变权AHP-模糊综合评价法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种分析大坝安全状况的改进变权AHP‑模糊综合评价法，包括如下步骤：构建水库安全评价层次结构模型；获取水库基础运行资料及历次安全鉴定成果；确定水库安全等级及评分区间；构造评价二级参评量安全程度的评语集；求出各项二级参评量的变权权重及模糊隶属度矩阵；求出各项一级参评量和最终层的模糊综合评价矩阵，并求得相应的模糊综合得分，得出最终安全评价结论。本发明提供了一种改进均衡系数取值方法，可以有效降低基于状态变权向量和均衡函数的传统变权AHP因对均衡系数取值的主观性和盲目性等缺陷对评价结果的客观性和真实性的影响，能够更好地暴露水库现状安全隐患，并为后续水库除险加固方案的制定和工作的开展提供一定参考依据。

本发明授权分析大坝安全状况的改进变权AHP-模糊综合评价法在权利要求书中公布了：1.一种分析大坝安全状况的改进变权AHP-模糊综合评价法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，构建大坝安全状况评价层次结构模型，包括最终层A、衔接层B和初始层C，所述最终层A即为水库大坝安全状况评价的总目标；衔接层B包含多个可能影响最终层A模糊综合得分的一级参评量，假设衔接层B内共有n个一级参评量，将第i个一级参评量记作Bi，其中i＝1,2,…,n；每个一级参评量Bi包含多个可能影响其模糊综合得分的二级参评量，假设Bi下共有mi个二级参评量，将其中第j个二级参评量记作Cij，其中j＝1,2,…,mi，所有的二级参评量Cij共同构成初始层C；步骤2，通过实地勘察获取目标水库大坝的基础运行资料，分别获取与初始层C内的各项二级参评量Cij相关的区间内的水库运行监测资料、历次大坝安全鉴定成果以及现状运行安全状况；步骤3，将待评价水库大坝的安全等级划分为A～E五个等级，并以此次安全鉴定专家组对工程的基础运行资料及历次大坝安全鉴定成果进行详细分析后所得结论作为依据，确定与每个安全等级所对应的评分区间，并在此基础上确定与评价目标水库大坝安全状况的安全等级和评分区间相匹配的评价初始层C内的各项二级参评量Cij安全状况的评语集和对应评分区间；步骤4，求出初始层C内的各项二级参评量Cij的变权权重wij；包括如下步骤：步骤401：根据步骤1所建立的水库大坝安全状况评价层次结构模型，邀请水库管理人员、现场技术勘察人员和此次安全鉴定专家组成员依据步骤2所整理和归纳的资料，结合九标度法对衔接层B内的各项一级参评量Bi以及初始层C内的各项二级参评量Cij进行重要度评价，构造出“衔接层B-最终层A”判断矩阵MB-A和“初始层C-衔接层B”判断矩阵采用“方根法”或“和法”分别计算衔接层B内的各项一级参评量Bi的常权权重wi0和初始层内的各项二级参评量Cij的常权权重wij0，其中i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,mi，n为衔接层B内一级参评量Bi的总个数，mi为一级参评量Bi包含的二级参评量Cij的个数；步骤402：制作η份调查问卷，分发给水库管理人员、现场技术勘察人员及此次安全鉴定专家组成员并邀请其对初始层C内的各项二级参评量Cij的当前运行安全状况评分，将η位专家对同一项二级参评量Cij的安全状况评分取算术平均值即可得到其状态值xij；步骤403：计算应赋予衔接层B内的第i个一级参评量Bi下的第j个二级参评量Cij的均衡系数αij；步骤404：计算衔接层B内的第i个一级参评量Bi下的第j个二级参评量Cij的变权权重wij；步骤5，求出初始层C内的各项二级参评量Cij的模糊隶属度矩阵；步骤6：首先通过多级参评量模糊综合运算，分别获取衔接层B内的各项一级参评量Bi和最终层A的模糊综合评价矩阵，其次根据步骤3所确定的评价目标水库大坝安全状况的安全等级和评分区间选取相应的等级参数向量V，最后分别将衔接层B内的n个模糊综合评价矩阵和最终层A的模糊综合评价矩阵WA与V作矩阵乘法运算即可得到衔接层B内的各项一级参评向量Bi的模糊综合得分和最终层A即评价水库大坝安全状况的总目标的模糊综合得分FA。

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