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龙图腾网恭喜中央财经大学申请的专利癌症组织分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111313250.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权癌症组织分类方法、装置、电子设备及存储介质是由金鑫;张卓辉;杨虎设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本癌症组织分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种癌症组织分类方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检组织集对应的基因数据；待检组织包括若干待检组织样本；根据基因数据，确定基因特征矩阵和基因邻接矩阵；将基因特征矩阵和基因邻接矩阵，输入图卷积神经网络，得到多个图卷积网络层；将多个图卷积网络层通过增强图卷积神经网络进行聚合，得到聚合结果；将聚合结果输入分类器进行分类，得到诊断结果。该方案癌症组织分类准确率高。

本发明授权癌症组织分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种癌症组织分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检组织集对应的基因数据；所述待检组织包括若干待检组织样本；根据所述基因数据，确定基因特征矩阵和基因邻接矩阵；将所述基因特征矩阵和所述基因邻接矩阵，输入图卷积神经网络，得到多个图卷积网络层，包括：将所述基因邻接矩阵A通过拉普拉斯矩阵L＝D－A进行变换，标准化后为：其中，D为A对应的度矩阵，In为单位矩阵；使用重整化方法将转化为其中，为对应的度矩阵；根据上述转换，得到所述图卷积神经网络的第l+1层隐藏层节点特征为： 其中，σ为激活函数，bl为第l层的偏置值；令通过堆叠多层所述图卷积神经网络，得到多阶邻居的关系： 其中，X为基因特征矩阵，W为权重矩阵，H1，H2，...，Hl，Hout为各层隐藏层节点特征，bin，...，bl，bout为各层的偏置值，Y为输出数据，f·为softmax·函数；将所述多个图卷积网络层通过增强图卷积神经网络进行聚合，得到聚合结果；将所述聚合结果输入分类器进行分类，得到诊断结果。

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