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龙图腾网恭喜浙江浙能技术研究院有限公司;浙江浙能台州第二发电有限责任公司申请的专利一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111261327.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法是由邵建宇;吴斌;屠海彪;孙永平;张震伟;王豆;傅骏伟;郭鼎;姜志锋设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法，包括步骤：通过BP神经网络算法构建冷却塔气水比软测量模型；通过BP神经网络算法构建冷却塔出塔气温软测量模型。本发明的有益效果是：利用已有的设计数据或性能试验数据通过神经网络算法，构建冷却塔气水比和出塔气温软测量模型，并用数理和机理计算相结合的方式对气水比软测量值进行修正，提高准确性。在生产环境利用大气压力、干球温度、相对湿度、环境风速、机组负荷、进塔水温、循环水流量这些已知参数，可以实时对冷却塔系统进行运行监控和状态优化分析。为冷却塔的运行维护和检修改造提供基本技术依据，为冷端优化计算出塔水温提供可靠的数据支撑。

本发明授权一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代计算的冷却塔软测量参数自整定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采用已有的冷却塔设计数据或性能试验数据，通过BP神经网络算法构建冷却塔气水比软测量模型；已有的冷却塔设计数据、性能试验数据包括：气水比、大气压力、干球温度、相对湿度、环境风速、机组负荷、进塔水温和循环水流量；步骤2、采用已有的冷却塔设计数据或性能试验数据，通过BP神经网络算法构建冷却塔出塔气温软测量模型；步骤3、以环境温度作为冷水塔出塔水温初始值，与当前工况点采集得到的参数一并代入冷却塔气水比软测量模型，输出气水比软测量值，作为后续气水比软测量的初始迭代值；步骤4、结合冷却塔气水比软测量模型和冷却塔出塔气温软测量模型，构建气水比迭代计算机理模型；步骤4.1、将步骤3所得气水比软测量的初始迭代值和大气压力、干球温度、相对湿度、环境风速、机组负荷、进塔水温、循环水流量一起代入冷却塔出塔气温软测量模型，输出出塔气温软测量值；步骤4.2、通过气水比迭代计算机理模型计算常量参数：查询干湿空气比焓表、水蒸汽焓熵表，获取海水密度、海水比热、重力加速度常数、干湿空气比容、干湿空气比焓；将查询得到的数据与出塔气温软测量值一起代入冷却数计算公式，得到冷却数；冷却数的计算公式为： 上式中，cw为水的比热容，单位为kJkg·℃；Ka为容积散质系数，单位为kgm3·h； V为淋水填料的体积，单位为m3；Qt为实测进塔水流量，单位为kgh；h"为与水温相应的饱和 空气比焓，单位为kJkg；t为水温，单位为℃；h为湿空气比焓，单位为kJkgDA；Δt为冷却 水温差，单位为℃；hm为进、出塔湿空气比焓的平均值，单位为kJkg；为进塔水温t1的饱 和空气比焓，单位为kJkg；为出塔水温t2的饱和空气比焓，单位为kJkg；为与进 出塔平均水温tm相应的饱和空气比焓，单位为kJkg； 步骤4.3、采用经性能试验修正的冷却塔设计数据，利用最小二乘法拟合得到冷却数与气水比按照风速分段的函数关系，计算气水比；不同风速与气水比按照风速分段的函数关系为：Ω＝Aλm上式中，Ω为冷却数，λ为气水比，A、m为常数；步骤4.4：比较气水比计算值与气水比软测量值，若两者误差小于设定值，则对气水比软测量值进行迭代修正，输出冷却塔性能参数；否则将出塔水温按设定幅度值减小，返回执行步骤3，直至气水比计算值与气水比软测量值误差小于设定值。

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