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龙图腾网恭喜大连大学申请的专利一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113946656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233369.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法是由张强;周成杰;车超;周东生设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法，具体包括：对海关进出口商品申报文本进行数据预处理操作；通过商品编号前4位，定位出申报商品对应的海关进出口商品申报要素目录，按照所述要素目录对预处理后的海关进出口商品申报文本进行拆分形成要素内容，该要素内容一一对应于所述要素目录；利用TF‑IDF‑M算法对所述海关进出口商品申报文本进行关键词打分，通过所述关键词对申报文本进行标准化；加载要素目录互斥词库，针对单条所述海关进出口商品申报文本进行各要素间的互斥逻辑判定。本发明补充了海关现有进出口商品文本查验的不足之处，有效提高了海关进出口商品的查验效率，降低了人工负担。

本发明授权一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键词算法的海关进出口商品文本异常查验方法，其特征在于，具体包括：步骤1：对海关进出口商品申报文本进行数据预处理操作；步骤2：通过商品编号前4位，定位出申报商品对应的海关进出口商品申报要素目录，按照所述要素目录对预处理后的海关进出口商品申报文本进行拆分形成要素内容，该要素内容一一对应于所述要素目录；步骤3：利用TF-IDF-M算法对所述海关进出口商品申报文本进行关键词打分，通过所述关键词对申报文本进行标准化；具体实现方式为：步骤31.针对得到的所述要素目录和所述要素内容，聚合到不同商品申报文本下，相同申报要素的要素内容，通过TF-IDF-M算法，获取出每个所述申报要素下的词语重要度，选择前4-6％的词语作为该申报要素下的关键词；步骤32.按要素遍历所述海关进出口商品申报文本，如果当前要素内容中提及通过TF-IDF-M算法得到的关键词，则使用关键词替换整个要素内容；所述TF-IDF-M算法涉及的公式为： TF-IDF-M＝TF*IDFM4其中，TFW为词频，IDFW为逆文档频率，M为当前词频的开根号值和最大词频根号值中较大的一方，该值作为TF-IDF-M算法的惩罚项；步骤4：加载要素目录互斥词库，针对单条所述海关进出口商品申报文本进行各要素间的互斥逻辑判定。

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