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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111021975.9，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置是由张一珂;马龙设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置，涉及人工智能及地图车联技术领域，该方法包括：对文本数据集中的语句进行领域分类处理，得到至少一个语句集；对每个语句集进行权重评估，以基于每个语句集的权重确定符合预定重要性条件的目标语句集；基于目标语句集对应的语句数目及权重进行计算处理，得到采样数目；根据采样数目及语句集的权重进行采样概率分配处理，得到每个语句集中语句的采样概率；从每个语句集中按照对应采样概率进行语句抽取，生成训练语句集；基于训练语句集对语言模型进行训练。本申请提升用于语音识别的语言模型对于数据稀疏领域的分析性能，且语言模型进行分析时不需要输入额外特征及领域信息。

本发明授权用于语音识别的语言模型的训练、语音识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于语音识别的语言模型的训练方法，其特征在于，包括：对文本数据集中的语句进行领域分类处理，得到至少一个领域的语句集；对每个所述语句集进行权重评估，以基于每个所述语句集的权重确定符合预定重要性条件的目标语句集；基于所述目标语句集对应的语句数目及权重进行计算处理，得到用于训练语言模型的语句的采样数目；根据所述采样数目及每个所述语句集的权重进行采样概率分配处理，得到每个所述语句集中语句的采样概率，包括：计算每个所述语句集的权重与所有所述语句集的权重之和的权重比值，得到每个语句集对应的权重比值；计算每个所述语句集对应的权重比值与所述采样数目的乘积，作为每个所述语句集对应的语句采样数；基于每个所述语句集对应的语句采样数与语句数目进行比值计算，以确定每个所述语句集中语句的采样概率；从每个所述语句集中按照对应采样概率进行语句抽取，生成训练语句集；基于所述训练语句集对所述语言模型进行训练，得到训练后语言模型。

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