买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115414051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110519615.5，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法是由梁琛;王忠民;王菲;王文浪;范琳;衡霞;贺炎;张荣设计研发完成，并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法，具体的方法是：对采集到的不同情绪状态下的脑电数据进行预处理后，使用广义正交部分定向相干方法，迭代比较不同时间点、不同长度的脑电信号，选取出最能代表情绪的关键脑电信号；根据所选取的关键脑电信号提取分形维数、差分熵、功率谱密度等特征；使用reliefF算法对所提取的特征进行权重计算，以获取高质量的特征；最后，根据所选择的高质量特征利用支持向量机算法和K近邻算法在效价和唤醒二维情绪模型上进行情绪分类识别。通过这种方法，不仅可以提高情绪识别率，而且可以在减少数据量的同时，降低处理时间以及计算成本，从而提高情绪分类识别性能。

本发明授权一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集不同情绪状态的脑电信号；步骤二、脑电数据预处理：原始脑电信号中会包含一些伪迹干扰成分，需要去除信号中的伪迹；步骤三、计算自适应窗口中所有可能的信号组合：利用预处理之后的脑电数据进行自适应窗口的数据缩减处理，记最小窗门、最大窗口和变化常数分别为Wmin、Wmax和C，首先将窗门大小设置为Wmin，并找到大小为Wmin的所有信号组合，接下来，窗口大小以变化常数C为增量，同样，找到大小增加C之后的所有信号组合，重复上一步，直到窗口大小大于或等于Wmax，迭代此过程确保考虑所有可能的信号时间位置；步骤四、选取具有最大情绪强度的信号窗口：计算所有信号组合在时间维度上的广义正交部分定向相干值generalizedorthogonalizedpartialdirectedcoherence，gOPDC，在所有窗口数据矩阵中，选取广义正交部分定向相干值最高的窗口数据，并表示为WgOPDC；步骤五、根据所选取的窗口数据，提取脑电信号特征，所述脑电信号特征包括分形维数、差分熵特征以及功率谱密度；步骤六、利用reliefF算法进行特征选择：利用reliefF算法选取一个实例特征并找到K个对应于同一类别的特征和K个不同类别的特征，计算这些特征所对应的权重向量，根据权重向量选择质量最高的特征，使得所选特征的个数小于样本个数；步骤七、使用分类器进行情绪分类识别：根据所选取的特征，利用支持向量机SVM和K近邻KNN算法在效价和唤醒维度对预处理之后的全部脑电数据和进行数据缩减后的关键脑电数据进行情绪分类识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区西长安街西安邮电大学长安校区437信箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。