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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113240764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110377353.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法是由李小薪;张远成;郑希雨;肖杰;胡海根;周乾伟设计研发完成，并于2021-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法在说明书摘要公布了：一种基于ICU‑Net的高倍欠采样的磁共振图像重建方法，包括如下步骤：步骤1，输入u倍欠采样的磁共振图像步骤2，由ICU‑NetfICU·；Θ，得到重构后的磁共振图像图1给出了ICU‑Net的一个范例。本发明所提出的ICU‑Net将稠密连接、残差连接、特征图拼接、数据一致性原理等与U‑Net网络结构相结合，能够大幅度节省U‑Net的参数规模，使其适用于规模较小的磁共振图像训练样本，更有效地重建高倍欠采样磁共振图像中丢失的细节信息，提升磁共振图像的重构质量。

本发明授权基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ICU-Net的高倍欠采样磁共振图像的重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1输入u倍欠采样的MRI图像表示像素空间，N为xu的维度，xu为对k空间中的u倍欠采样的MRI图像经过零填充和逆傅里叶变换后得到的MRI图像，表示MRI图像的k空间；步骤2由ICU-NetfICU·；Θ，得到重构后的MRI图像所述步骤2中，ICU-NetfICU·；Θ由编码模块E·；ΘE和解码模块D·；ΘD两部分组成，具体定义如下：fICUxu；Θ＝FHfDCDExu；ΘE；ΘD，xu1其中，Θ＝{ΘE，ΘD}，fDC·，xu表示数据一致性计算，E·；ΘE为fICU的编码模块，D·；ΘD为fICU的解码模块，ΘE和ΘD分别为编码模块和解码模块的参数集；公式1中的编码模块E·；ΘE由K个编码子网构成，定义为： 其中，K为编码模块的深度，定义如下： 这里，为卷积操作，为其参数；为残差稠密模块RDB，为其参数，定义如下： 其中，z0为fRDB的输入特征图，zT为fRDB的最后一个卷积层输出的特征图，zT由z0和fRDB的前T-1个卷积层输出的特征图z1，…，zT-1算得，T为残差稠密模块的深度；特征图zt可通过如下方式递归计算： 其中，[·，·，…，·]表示拼接运算，即：将参与运算的各特征图在通道方向上拼接起来；为卷积运算，为其参数；公式1中的解码模块D·；ΘD由K个解码子网构成，定义为： 其中，定义如下： 这里，为反卷积操作，为其参数；公式1中的数据一致性函数fDC·，xu的定义如下：令中的元素通过如下方式计算： 其中，Ω表示用于构建yu＝Muy的y＝Fx中元素的索引子集，其中yu、y和x的关系详见公式2；所述步骤1中，xu通过如下方式获得： 其中，表示在k空间中的全采样图像，表示在像素空间中的全采样图像，为傅里叶变换矩阵，H表示Hermitian转置操作，用于将MRI图像从k空间变换到像素空间；Mu∈{0，1}M×N表示对y进行u倍欠采样的掩码矩阵。

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