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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利系统资源数据分配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113011722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110238542.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权系统资源数据分配方法和装置是由陈李龙;王娜;强锋;张闯设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本系统资源数据分配方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种系统资源数据分配方法和装置，其中，该方法包括：获取具有用于表征用户风险特征的特征数据的指定信息集、及标签集；利用有标签样本集和标签集构建分类器；提取无标签样本集中各无标签样本的近邻有标签样本，并根据各无标签样本的近邻有标签样本的风险类别的分布，计算各无标签样本对应的信息熵，近邻有标签样本包括有标签样本集中的与对应无标签样本在用户风险特征空间中的接近程度满足预设条件的有标签样本；基于无标签样本集中各无标签样本对应的信息熵，对分类器进行优化，得到优化后的分类器，以基于优化后的分类器对目标用户的风险预测结果向目标用户分配系统资源数据。上述方法可以提高系统资源数据分配的准确性和高效性。

本发明授权系统资源数据分配方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种系统资源数据分配方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取具有用于表征用户风险特征的特征数据的指定信息集、及标签集，其中，所述指定信息集包括有标签样本集和无标签样本集，所述标签集包括所述有标签样本集中各有标签样本所对应的风险类别；利用所述有标签样本集和所述标签集构建分类器；提取所述无标签样本集中各无标签样本的近邻有标签样本，并根据所述各无标签样本的近邻有标签样本的风险类别的分布，计算所述各无标签样本对应的信息熵，其中，所述近邻有标签样本包括有标签样本集中的与对应无标签样本在用户风险特征空间中的接近程度满足预设条件的有标签样本；所述接近程度满足预设条件的有标签样本包括：与该无标签样本最接近的预设数量的有标签样本，或者，与该无标签样本之间的距离小于预设距离的有标签样本；基于所述无标签样本集中各无标签样本对应的信息熵，对所述分类器进行优化，得到优化后的分类器，以基于所述优化后的分类器对目标用户的风险预测结果向所述目标用户分配系统资源数据；其中，基于所述无标签样本集中各无标签样本对应的信息熵，对所述分类器进行优化，得到优化后的分类器，包括：基于所述无标签样本集对应的近邻判别矩阵以及所述各无标签样本对应的信息熵，对所述分类器进行优化，得到优化后的分类器；其中，所述风险类别包括正类和负类，相应的，根据所述各无标签样本的近邻有标签样本的风险类别的分布，计算所述各无标签样本对应的信息熵，包括：按照以下公式计算所述各无标签样本的信息熵： 其中，为第i个无标签样本，Hi为的信息熵，N为的近邻有标签样本的个数，N+为的N个近邻有标签样本中的正类样本的个数，N-为的N个近邻有标签样本中的负类样本的个数。

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