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恭喜宝山钢铁股份有限公司刘晔获国家专利权

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龙图腾网恭喜宝山钢铁股份有限公司申请的专利基于工业大数据的厚板板形预报方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115034124B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110238318.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于工业大数据的厚板板形预报方法是由刘晔;裴德昭;贾俊彪;陈欢欢设计研发完成,并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于工业大数据的厚板板形预报方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于工业大数据的厚板板形预报方法,包括步骤:1、通过模型离线训练生成板形质量预报模型并存在模型数据库4中;2、输入厚板号,数据预处理模块2从工业数据库6调取钢种信息;3、输入生产时间,模型训练模块3从模型数据库调取可用的模型ID,选择模型ID;4、模型预报模块5从模型数据库调取板形质量预报模型,加载并初始化板形质量预报模型;5、数据预处理模块从工业数据库调取多源异构工业数据并传入模型预报模块;6、模型预报模块进行板形质量预报。本发明能在厚板的生产过程中准确预报厚板最终的板形质量,用于提前了解厚板的产品性能并指导生产过程,极大改善产品质量,提高产品的合格率。

本发明授权基于工业大数据的厚板板形预报方法在权利要求书中公布了:1.一种基于工业大数据的厚板板形预报方法,其特征是:该方法基于板形预报系统实现,板形预报系统包括:前端界面1,用于输入参数和展示板形质量预报结果;模型数据库4,用于存储板形质量预报模型及其模型ID;工业数据库6,用于存储厚板生产过程中的多源异构工业数据;模型训练模块3,用于离线训练板形质量预报模型,并将训练结束后的板形质量预报模型存储在模型数据库4中;模型预报模块5,用于从模型数据库4中调取板形质量预报模型,并通过该板形质量预报模型进行板形质量预报,板形质量预报结果发送至前端界面1;以及数据预处理模块2,用于调取工业数据库6中的数据样本,并对数据样本进行预处理后传入模型训练模块3和模型预报模块5;所述的厚板板形预报方法包括以下步骤:步骤1:通过模型离线训练对指定厚板生成板形质量预报模型并存储在模型数据库4中;步骤2:用户通过前端界面1输入厚板号,数据预处理模块2从工业数据库6中调取该厚板号对应的钢种信息,并通过前端界面1显示;步骤3:用户通过前端界面1输入一段连续的生产时间,模型训练模块3从模型数据库4中调取该段连续的生产时间内可用的板形质量预报模型的模型ID,并通过前端界面1显示,用户选择模型ID;步骤4:模型预报模块5从模型数据库4中调取步骤3中选择的模型ID所对应的板形质量预报模型,加载该板形质量预报模型并初始化;步骤5:数据预处理模块2从工业数据库6中调取步骤2中厚板号对应的厚板生产过程中的多源异构工业数据,并传入模型预报模块5,同时通过前端界面1显示;步骤6:模型预报模块5通过步骤4中加载的板形质量预报模型对步骤2中厚板号对应的厚板进行板形质量预报,并通过前端界面1显示厚板板形质量预报结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宝山钢铁股份有限公司,其通讯地址为:201900 上海市宝山区富锦路885号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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