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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利基于MHT算法的文章推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110197825.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于MHT算法的文章推荐方法、装置、设备及存储介质是由张新宇;赵铭设计研发完成，并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MHT算法的文章推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于MHT算法的文章推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术中的网络媒体领域。该方法包括：接收推荐请求，用于请求T个推荐文章，T＞1；响应于该推荐请求，从收集的M个文章样本中选择N个候选样本，M≥N≥1；基于该每一个文章样本的分数，从该N个候选样本中选择K个文章样本，并将该K个文章样本确定为K个根节点，N≥K≥1；基于该K个根节点，利用MHT算法按照确定该T个推荐文章：输出该T个推荐文章。该方法能够提升用户的体验效果、提升推荐的灵活性和可控性、保证轨迹遍历的完整性，降低遍历的时间复杂度，有利于提升MHT模型的实效性，也有利于引入更复杂的模型。

本发明授权基于MHT算法的文章推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多假设跟踪MHT算法的文章推荐方法，其特征在于，包括：接收推荐请求，所述推荐请求用于请求T个推荐文章，T＞1；响应于所述推荐请求，从收集的M个文章样本中选择N个候选样本，所述M个文章样本中的每一个文章样本具有对应的用于表征用户兴趣和文章样本的匹配程度的分数，M≥N≥1；基于所述每一个文章样本的分数，从所述N个候选样本中选择K个文章样本，并将所述K个文章样本确定为K个根节点，N≥K≥1；基于所述K个根节点，按照以下方式确定所述T个推荐文章：基于每一个父节点，在所述M个文章样本中的除所述父节点所在的轨迹中已选择的文章样本之外的剩余文章样本中，选择相对所述父节点的收益评分靠前的X个文章样本作为所述父节点的X个子节点；将所述X个子节点中的每一个子节点作为新的父节点继续延展子节点，直至叶子节点所在的层次为T时，将所有叶子节点所在的轨迹中收益评分最大的目标轨迹上的T个文章样本确定为所述T个推荐文章；输出所述T个推荐文章；所述基于每一个父节点，在所述M个文章样本中的除所述父节点所在的轨迹中已选择的文章样本之外的剩余文章样本中，选择相对所述父节点的收益评分靠前的X个文章样本作为所述父节点的X个子节点之前，所述方法还包括：按照以下方式，确定所述剩余文章样本中的第一文章样本相对所述父节点的收益评分：获取用于表征所述第一文章样本和用户兴趣的匹配程度的第一分数；基于所述X个子节点所在的层次，确定所述第一文章样本的时间延迟分数；获取用于表征所述第一文章样本和所述父节点上的文章样本之间的关系的第二分数；将所述第一分数乘以所述时间延迟分数后得到的值与所述第二分数的差值，确定为所述第一文章样本相对所述父节点的收益评分；所述将所有叶子节点所在的轨迹中收益评分最大的目标轨迹上的T个文章样本确定为所述T个推荐文章之前，所述方法还包括：按照以下方式，确定所述所有叶子节点所在的轨迹中的第一轨迹的收益评分：获取用于表征所述第一轨迹上的根节点上的文章样本和用户兴趣之间的匹配程度的第三分数；确定所述第一轨迹上的除根节点之外的每一个节点相对父节点的收益评分；将所述第三分数与所述第一轨迹上的除根节点之外的节点相对父节点的收益评分的累计和的和，确定为所述第一轨迹的收益评分。

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