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龙图腾网恭喜中国科学院大学;中国科学院科技战略咨询研究院申请的专利分层文本主题分析方法、终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110140866.2，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权分层文本主题分析方法、终端设备是由李建平;朱晓谦;吴登生设计研发完成，并于2021-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本分层文本主题分析方法、终端设备在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了分层文本主题分析方法、终端设备。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理的目标文本；基于目标文本，生成章节文本集合；确定一级主题序列和二级主题序列；对于一级主题序列中的每个一级主题，基于该一级主题和二级主题序列生成混合主题，以得到混合主题序列；基于章节文本集合和混合主题序列，生成主题权重对集合。这种方法利用目标文本生成章节文本集合，同时引入混合主题序列，能够利用目标文本中的篇章结构的分层信息挖掘文本主题，提高了所生成的主题权重对集合的准确度，主题权重对能够更好的表达目标文本。

本发明授权分层文本主题分析方法、终端设备在权利要求书中公布了：1.一种分层文本主题分析方法，包括：获取待处理的目标文本；基于所述目标文本，生成章节文本集合；确定一级主题序列和二级主题序列，其中，所述一级主题序列包括第二数目个一级主题，所述一级主题对应第三数目个二级主题；对于所述一级主题序列中的每个一级主题，基于该一级主题和所述二级主题序列生成混合主题，以得到混合主题序列；基于所述章节文本集合和混合主题序列，生成目标文本序列；将所述目标文本序列输入预先训练的主题分析模型，生成所述主题权重对集合，其中，主题权重对包括主题文本和权重，所述预先训练的主题分析模型包括第一分布模块、第二分布模块和生成模块，所述将所述目标文本序列输入预先训练的主题分析模型，生成所述主题权重对集合，包括：基于所述目标文本序列生成筛选文本序列；将所述筛选文本序列输入所述第一分布模块，确定主题分布概率集合；将所述筛选文本序列输入所述第二分布模块，确定词分布概率集合；将所述主题分布概率集合和所述词分布概率集合输入所述生成模块，确定所述主题权重对集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院大学;中国科学院科技战略咨询研究院，其通讯地址为：100049 北京市石景山区玉泉路(甲)19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。