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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利多数据源的模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111753998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010606991.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权多数据源的模型训练方法、装置、设备及存储介质是由刘安康;徐为恺;江旻;杨杨设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多数据源的模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多数据源的模型训练方法、装置、设备及存储介质，该方法通过目标雾计算节点对所述目标数据源进行模型训练，并发送至云计算中心；所述云计算中心对不同渠道数据源对应的各雾计算节点发送的模型及评价指标确定合格模型，并将全部合格模型发送至所述目标雾计算节点；所述目标雾计算节点将所述合格训练模型进行融合生成目标模型。本发明通过在各渠道数据源设置对应的雾计算节点，并在各雾计算节点内进行数据训练，提高了各渠道数据的安全性，并通过云计算中心对各渠道数据对应的模型参数进行合格模型筛选，并将合格模型分发至各雾计算节点，实现了不同雾计算节点之间模型数据的共同训练，提高了训练模型的准确性。

本发明授权多数据源的模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多数据源的模型训练方法，其特征在于，所述多数据源的模型训练方法包括如下步骤：基于一目标数据源对应的目标雾计算节点，对所述目标数据源以预设算法进行模型训练，生成初始训练模型，并将所述初始训练模型以及初始模型评价指标发送至云计算中心；基于所述云计算中心，对不同渠道数据源对应的各雾计算节点发送的模型评价指标，进行模型评价指标基准的计算，包括：基于所述云计算中心，判断各雾计算节点发送的模型评价指标是否符合正态分布；若基于所述云计算中心判定各雾计算节点发送的模型评价指标符合所述正态分布，则将不属于预设范围的评价指标进行剔除；基于所述云计算中心，计算剔除后的模型评价指标对应的均值，作为所述模型评价指标基准；基于所述云计算中心将所述初始模型评价指标与所述模型评价指标基准进行比对，以判断所述初始训练模型是否合格，并将所述云计算中心中的全部合格模型发送至所述目标雾计算节点；基于所述目标雾计算节点，将所述合格训练模型进行融合，生成所述目标数据源对应的目标模型。

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