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龙图腾网恭喜国际商业机器公司申请的专利用于任意树形拓扑的灵活、快速全归约的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113518973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080018167.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于任意树形拓扑的灵活、快速全归约的方法是由李振浩;S·沙;赵敏植设计研发完成，并于2020-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于任意树形拓扑的灵活、快速全归约的方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种用于跨处理器发送数据以在处理器上组合数据的方法。在一个实施例中，一种方法包括在被配置在包括根和一个或多个叶子的非对称或对称的树形拓扑中的处理器集处接收数据集。基于被连接到父节点的子处理器的数目，将数据集的目标部分分配给处理器集中的处理器。该方法包括从一个或多个叶子开始，在树形拓扑的每个分支中共享相同父节点的子处理器之间发送迭代分配的组合数据，并且增加树形拓扑中的级别，直到到达根。该方法还包括在子处理器之间从一个分支向至少一个其它分支中的子处理器发送组合数据。

本发明授权用于任意树形拓扑的灵活、快速全归约的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于跨处理器发送数据以在所述处理器上组合所述数据的方法，所述方法包括：在深度学习系统中的处理器集处接收数据集，其中所述处理器集被配置在包括根、多个相应分支的多个父节点、以及被连接到所述多个父节点中的相应父节点的多个子处理器的树形拓扑中；将所述数据集的目标部分分配给多个子处理器集中的多个相应子处理器；执行第一归约-分散操作以使共享相同父节点的多个子处理器交换所述目标部分的数据项，使得共享所述相同父节点的一个子处理器将其自己的数据项与从共享所述相同父节点的一个或多个其他子处理器接收的数据项相结合；执行第二归约-分散操作以使数据项在被连接到不同父节点的多个子处理器之间交换，使得所述数据集跨所述多个子处理器中的全部的子处理器相结合，并且全部的所述多个相应分支中的所述多个子处理器中的每个子处理器都包括组合后的数据；以及针对所述多个子处理器中的每个子处理器使用全收集算法来收集全部的所述多个相应分支中的其他子处理器的组合后的所述数据，使得全部的所述多个子处理器都包括组合后的所述数据的完整集合以用于深度学习。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约阿芒克；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。