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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利图像水印获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115136183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080096987.5，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权图像水印是由R.詹;杨峰;罗曦杨;P.米兰法;H.常;C.刘设计研发完成，并于2020-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像水印在说明书摘要公布了：涉及从图像中提取数字水印而不考虑引入到这些图像中的失真的方法、系统和编码在计算机存储介质上的计算机程序。方法可以包括将第一数据项输入到可生成第一编码数据项的信道编码器中，该第一编码数据项的长度大于第一数据项，并且包括1输入数据项和2作为输入数据项的冗余的新数据。基于第一编码数据项和第一图像，编码器模型可以生成第一编码数据作为数字水印嵌入其中的第一编码图像。解码器模型可以对第一编码数据项进行解码以生成第二数据，该第二数据可以由信道解码器解码以生成被预测为第一数据的数据。

本发明授权图像水印在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的方法，包括：获得第一图像和要嵌入到所述第一图像中的第一数据项；将所述第一数据项输入到信道编码器中，其中，所述信道编码器将第一长度的输入数据项编码成冗余数据，所述冗余数据包括1所述输入数据项和2作为所述输入数据项的冗余的新数据，并且具有大于所述第一长度的第二长度，其中，所述信道编码器被训练来编码所述输入数据项，使得所述新数据能够在存在信道失真的情况下恢复所述输入数据项；从所述信道编码器并响应于将所述第一数据项输入到所述信道编码器中，获得第一编码数据项；将所述第一编码数据项和所述第一图像输入到编码器模型中，其中，所述编码器模型对输入图像和输入数据项进行编码，以获得所述输入数据项已经作为数字水印嵌入其中的编码图像；以及从所述编码器模型并响应于将所述第一编码数据项和所述第一图像输入到所述编码器模型中，获得所述第一编码数据项已经作为数字水印嵌入其中的第一编码图像；将所述第一编码图像输入到解码器模型中，其中，所述解码器模型对输入编码图像进行解码，以获得被预测为作为数字水印嵌入所述输入编码图像内的数据；从所述解码器模型并响应于将所述第一编码图像输入到所述解码器模型中，获得被预测为所述第一编码数据项的第二数据；将所述第二数据输入到信道解码器中，其中，所述信道解码器对输入数据项进行解码以恢复先前由所述信道编码器进行编码以生成所述输入数据项的原始数据；以及从所述信道解码器并响应于将所述第二数据输入到所述信道解码器中，获得被预测为所述第一数据项的第三数据，以及其中，所述信道编码器和所述信道解码器每个包括神经网络，以及其中，所述方法还包括训练所述信道编码器和所述信道解码器，其中，所述训练包括：获得一组训练数据项；对于该组训练数据项中的每个训练数据项：使用所述信道编码器生成编码训练数据项；对于所述编码训练数据项，使用信道失真近似模型生成经修改训练数据项，其中，所述编码训练数据项使用所述信道失真近似模型进行失真以生成所述经修改训练数据项；确定表示所述编码训练数据项与相对应的经修改训练数据项之间的差异的信道损失；以及使用所述信道损失来训练所述信道编码器和所述信道解码器中的每一个。

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