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龙图腾网恭喜陕西思安信息网络安全有限公司申请的专利用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465574.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法是由韩经;王丽芳;王德;张明;包银春;王武德;高续东;赵菲菲设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法在说明书摘要公布了：本申请涉及网络测量技术领域，具体涉及用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法，该方法包括：根据访问请求数量与网络协议分布以及目标IP地址分布变化之间的相关性，结合访问请求对应的数据包长度和源IP地址分布特征，计算泛洪系数；根据请求响应时间的变化趋势，结合泛洪系数，计算异常响应系数；基于所述泛洪系数及所述异常响应系数进行聚类，基于聚类结果进行DDoS攻击异常流量排查，增强了异常流量检测和区分的准确性和灵敏性，提高了泛洪攻击异常流量检测的准确性，减少了FE事件误判情况的发生，增强了对于低速缓慢攻击的识别能力，从而实现了高灵敏性高精度的DDoS异常流量排查。

本发明授权用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法在权利要求书中公布了：1.用于网络安全服务的DDoS攻击异常流量排查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在各时刻抓取数据包，获取数据包的源IP地址、目标IP地址、数据包长度、网络协议及请求响应时间；基于各时刻抓取的数据包的长度分布情况构建各时刻的数据包长度分布序列； 基于各时刻之前每个时刻抓取的数据包数量，以及数据包的各类网络协议、目标IP地址的占比情况，分别构建各时刻的请求数量序列、网络协议占比序列及目标IP占比序列；基于各时刻与其他各时刻的数据包长度分布序列之间的相似性计算各时刻数据包长度的相似性系数；基于各时刻不同数据包的源IP地址之间的差异，以及不同时刻的数据包的源IP地址之间的相似情况，构建各时刻的源IP地址的分布系数； 基于各时刻之前所有时刻的所述相似性系数及所述分布系数的趋势变化情况，以及各时刻请求数量序列、网络协议占比序列及目标IP占比序列之间的相似性，构建各时刻的泛洪系数； 基于各时刻之前所有时刻的数据包的请求响应时间构建各时刻的响应时间序列；基于各数据包的请求响应时间获取正常数据包，构建各时刻的正常数据包序列；基于各时刻的请求数量序列、响应时间序列及正常数据包序列的一阶差分序列中数据变化，结合所述泛洪系数，构建各时刻的异常响应系数； 基于所述泛洪系数及所述异常响应系数进行聚类，基于聚类结果进行DDoS攻击异常流量排查。

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