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龙图腾网恭喜中建材(浙江)勘测设计有限公司申请的专利一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458826.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法是由孔金标;周泰宇设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及测井图像地层分类识别技术领域，具体涉及一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法，该方法包括：采集不同地层的电成像测井图像，并提取各电成像测井图像的前景图像，记为测井图像；根据测井图像中像素点的分布特征，对测井图像进行去噪处理得到去噪测井图像；采用图像增强算法对所有去噪测井图像进行增强处理，以获取用于对随钻测井图像地层进行分类识别的深度学习模型。本申请通过分析电成像测井图像中像素点像素值的分布特征，对电成像测井图像进行更加精确地去噪处理，提高由神经网络训练得到的深度学习模型对测井图像所属地层分类识别的精度。

本发明授权一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂钻探场景下的随钻测井图像地层分类识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：采集不同地层的电成像测井图像，并提取各电成像测井图像的前景图像，记为测井图像； S2：根据测井图像中像素点的分布特征，对测井图像进行去噪处理，具体为： S201：采用连通域提取算法和凸包算法提取各测井图像中的所有凸包，统计每个凸包内所有像素点的数量，获取各测井图像中的所有特征凸包； S202：提取每个特征凸包的中心像素点，通过分析所有特征凸包的中心像素点的集中分布情况，确定每个特征凸包的密度集中度； S203：以每个特征凸包的中心像素点为中心构建窗口，通过分析窗口内所有像素点的分布情况，确定每个特征凸包的特征分布值，结合所述密度集中度，确定每个特征凸包的密度特征值，以从各测井图像的所有特征凸包中筛选出致密层凸包，对各测井图像进行去噪处理得到去噪测井图像； S3：采用图像增强算法对所有去噪测井图像进行增强处理，以获取用于对随钻测井图像地层进行分类识别的深度学习模型。

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