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龙图腾网恭喜中国极地研究中心(中国极地研究所)申请的专利一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436066.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法是由程文芳;单学武;汪大立设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法，涉及数据处理技术领域，该方法的具体步骤为：S100筛选关于舆情的极地稀疏特征，S200挖掘不同极地稀疏特征之间的隐性关联，S300标记出异常活跃点生成热力分区图，S400统计活跃点中频繁出现的特征对并动态调整，S500、极地活跃度分析结果，本发明提出的基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法，能够显著提高对极地舆情信息的挖掘深度和广度，通过对极地稀疏特征的有效筛选和分析，不再局限对高频特征的依赖，而是能够捕捉到那些低频但关键的信息，并通过关联分析挖掘其与其他特征之间的潜在联系，增强对数据的监控力度，确保第一时间掌握舆情动态。

本发明授权一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多领域舆情大数据的极地活跃度分析方法，其特征在于，该方法的具体步骤为： S100、收集多领域极地舆情大数据，对收集到的数据进行清洗处理，去除重复、错误及无关信息，并从处理后的舆情数据集中筛选出关于舆情的极地稀疏特征，输出稀疏特征列表及原始地理坐标； S200、将所述极地稀疏特征都映射为特征向量，挖掘不同极地稀疏特征之间的隐性关联，得到关联特征集T； S300、对筛选后极地稀疏特征的剩余舆情数据进行数据采样，使数据特征分层后进行空间密度聚类处理，计算数据点之间的相似度，将相似度与相似度均值比较划分三类区域，包括密集区、过渡区、稀疏区，并标记出异常活跃点，生成热力分区图及跨区活跃点列表为； S400、将S200得到的关联特征集与S300的跨区活跃点列表进行关联分析，统计活跃点中频繁出现的特征对，进行动态调整，并输出更新后的特征关联关系表； S500、将更新后的关联特征表中的高频关联特征对与异常活跃点进行映射，对于每个异常活跃点，找出与其对应的高频关联特征对，分析这些特征对所代表的舆情信息与该活跃点的联系，得出极地活跃度分析结果。

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