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龙图腾网恭喜北京厚方科技有限公司申请的专利基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413078.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统是由胡富强;晁艳锋;张艳杰;李光顺;李芬设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统，包括：获取运行状态向量；利用滤波算法得到每个采集时刻的增益影响，基于增益影响构建的数据空间内的曲线拟合结果确定波动特征值；根据数据异常时刻的数据波动对采集时刻下监测数据的影响程度以及波动特征值确定采集时刻下监测数据的波动程度，完成对采集时刻的卡尔曼增益矩阵的更新；利用拓展卡尔曼滤波算法基于更新后的卡尔曼增益矩阵得到运行状态向量的预测结果，基于预测结果得到断路器运行状态的监测结果。本发明通过更加准确的预测断路器运行状态监测数据，提高了断路器运行状态变化监测的准确性。

本发明授权基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的断路器运行状态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在断路器周围布设传感器，获取每个采集时刻的运行状态向量； 利用滤波算法基于每个采集时刻的运行状态向量确定每个采集时刻的增益影响，基于所述增益影响构建的数据空间内的曲线拟合结果确定每个采集时刻的波动特征值； 将采集周期内所有采集时刻下每种监测数据作为输入，利用异常检测的方式确定每种监测数据中的所有异常点，将每个异常点对应的采集时刻作为一个数据异常时刻；基于每个采集时刻受到相邻数据异常时刻下数据波动的影响程度确定每个采集时刻的异常影响权重；以每个采集时刻为中心，左右各取预设数量个相邻采集时刻作为近邻时刻，计算每个采集时刻以及所有近邻时刻下每种监测数据的离散特征指标作为每个采集时刻下每种监测数据的第一特征值；将每个采集时刻下每种监测数据的第一特征值与采集周期内每种监测数据的分布方差的比值、每个采集时刻的异常影响权重以及每个采集时刻的波动特征值的乘积作为每个采集时刻下每种监测数据的波动程度； 对于任意一个采集时刻，将每个采集时刻的运行状态向量中所有监测数据的波动程度进行线性归一化，将每个归一化后的波动程度作为一个波动评价因子；将每个采集时刻下所有所述波动评价因子作为每个采集时刻的波动评价因子矩阵中主对角线元素；将每个采集时刻的波动评价因子矩阵中除主对角线以外的所有元素均用0填充，得到每个采集时刻的波动评价因子矩阵；将每个采集时刻的波动评价因子矩阵与每个采集时刻的卡尔曼增益矩阵的乘积，作为每个采集时刻更新后的卡尔曼增益矩阵；利用拓展卡尔曼滤波算法基于每个采集时刻更新后的卡尔曼增益矩阵得到每个采集时刻下运行状态向量的预测结果，基于每个采集时刻下运行状态向量的预测结果得到断路器运行状态的监测结果。

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