恭喜中国科学技术大学姚鑫获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利基于度量学习的深度图像检索方法、系统及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353245.0，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权基于度量学习的深度图像检索方法、系统及储存介质是由姚鑫;周文罡;王敏;李厚强设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于度量学习的深度图像检索方法、系统及储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于度量学习的深度图像检索方法、系统及储存介质，涉及图像检索技术领域，将查询图像输入到图像哈希编码模型进行图像检索，得到相似图像列表；所述图像哈希编码模型的训练过程如下：构建图像训练集和哈希中心，对批量图像进行特征提取并投影到嵌入空间，得到特征向量；将哈希中心投影到嵌入空间得到代理；在嵌入空间中，基于度量学习优化特征向量与代理之间以及特征向量之间的相似性，使特征向量向同类代理收敛，代理向同类特征向量调整；对哈希编解码器之间施加互逆性约束，并对哈希编码过程施加度量不变性约束，从而使哈希码收敛到对应的哈希中心；该深度图像检索方法、系统及储存介质，提升哈希编码的表达能力和检索精度。
本发明授权基于度量学习的深度图像检索方法、系统及储存介质在权利要求书中公布了：1.基于度量学习的深度图像检索方法，其特征在于，将查询图像输入到图像哈希编码模型进行图像检索，得到相似图像列表； 所述图像哈希编码模型的训练过程如下： 构建图像训练集和哈希中心，每次从训练集中采样批量图像输入到图像哈希编码模型中； 对批量图像进行特征提取并投影到嵌入空间，得到特征向量，将哈希中心投影到嵌入空间，得到代理； 在嵌入空间中，基于度量学习优化特征向量与代理之间以及特征向量之间的相似性，使特征向量向同类代理收敛，代理向同类特征向量调整； 对哈希编解码器之间施加互逆性约束，并对哈希编码过程施加度量不变性约束，从而使哈希码收敛到对应的哈希中心。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号